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PostgreSQL Mascheramento Dinamico dei Dati

PostgreSQL Mascheramento Dinamico dei Dati

La sicurezza dei dati è una priorità fondamentale per qualsiasi organizzazione che gestisca informazioni sensibili. È necessario proteggere con cura i registri dei clienti, i dati finanziari, le informazioni personali identificabili (PII) e altri dati riservati dalle minacce sia interne che esterne. Il mascheramento dei dati è un modo efficace per proteggere i dati. PostgreSQL dispone di ottimi strumenti per nascondere le informazioni sensibili e mantenerle al sicuro.

Che Cos’è il Mascheramento dei Dati?

Il mascheramento dei dati consiste nel nascondere dati importanti mantenendo intatta la struttura e il formato originale. L’obiettivo è creare un sostituto per i dati reali. Gli utenti possono utilizzare questo sostituto per attività come il test del software, la formazione degli utenti e l’analisi. Garantisce che non vengano divulgate informazioni sensibili.

Alcune tecniche comuni di mascheramento dei dati includono:

Sostituzione – sostituire un elemento di dati sensibile con un valore casuale dello stesso tipo e formato
Mescolamento – rimescolare i valori sensibili all’interno di una colonna in modo che non siano più associati ai registri originali
Crittografia – trasformare i dati in una versione crittografata che richiede una chiave per la decrittografia
Nullificazione – sostituire i dati sensibili con valori nulli
Troncamento – visualizzare solo parzialmente i dati, come mostrare solo le ultime 4 cifre di un numero ID

Le organizzazioni scelgono come nascondere i dati in base al tipo di dati e a come intendono utilizzarli. L’obiettivo è nascondere i dettagli importanti mantenendo i dati utili.

Benefici del Mascheramento dei Dati

Implementare il mascheramento dei dati offre diversi benefici chiave:

Miglior sicurezza – Mascherare i dati sensibili è uno dei modi più efficaci per mitigare il rischio di violazioni dei dati. Se qualcuno accede a un database senza autorizzazione, vedrà solo dati nascosti e non le informazioni sensibili effettive.
Molte industrie devono rispettare rigorose normative sulla privacy dei dati come HIPAA, PCI DSS, e GDPR per proteggere i dati sensibili. Il mascheramento dei dati aiuta a raggiungere e mantenere la conformità con tali standard.
Migliorare DevOps e analisi con dati di produzione mascherati per potenziare lo sviluppo, i test e l’ottimizzazione di applicazioni e modelli. Possono lavorare con dati che appaiono e funzionano come quelli reali, senza le preoccupazioni di sicurezza.
Condividere facilmente dati mascherati con fornitori, partner e team offshore per collaborare. I dati sensibili originali non lasciano mai l’organizzazione.

Quando implementato correttamente, il mascheramento dei dati riduce significativamente i rischi di sicurezza dei dati senza ostacolare la loro utilità e collaborazione.

Mascheramento dei Dati in PostgreSQL

PostgreSQL offre diverse funzionalità ed estensioni che consentono un efficace mascheramento dei dati. Ecco alcuni dei metodi principali:

Mascheramento Dinamico dei Dati

A partire dalla versione 16, PostgreSQL supporta il mascheramento dinamico dei dati tramite l’istruzione CREATE MASK. È possibile impostare regole di mascheramento che si applicano automaticamente ai risultati delle query dalle tabelle con colonne sensibili.

Ad esempio, per mascherare parzialmente una colonna email mostrando solo i primi 2 e gli ultimi 2 caratteri, è possibile definire una maschera come:

CREATE MASK email_mask WITH ([email protected]) RETURNS
TEXT AS $$
CASE
WHEN current_user = 'admin' THEN [email protected]
ELSE substring(aaa.bbb from 1 for 2) || '****' ||
substring(aaa.bbb from '@.*$')
END
$$

Questo controlla l’utente corrente e applica la funzione di mascheramento email alla colonna email ([email protected]) per gli utenti non amministratori. Il risultato potrebbe apparire come:

jo****@company.com

na****@gmail.com

Il mascheramento dinamico dei dati è una grande opzione quando è necessario personalizzare il mascheramento in base all’utente o al contesto della sessione.

Estensioni per il Mascheramento dei Dati

PostgreSQL dispone di diverse estensioni che offrono funzionalità di mascheramento dei dati:

pgMask – un’estensione open source che rende facile nascondere le colonne sostituendole con valori casuali o nulli.
pgAnonymizer – un’utilità che genera un dump anonimizzato di un database PostgreSQL sostituendo i valori delle colonne con dati pseudonimizzati utilizzando regole di mascheramento personalizzabili.
Permamask – un’estensione di mascheramento procedurale che consente di sostituire permanentemente i dati sensibili con valori mascherati. I valori originali non possono essere recuperati.

Queste estensioni rendono facile implementare il mascheramento per i casi d’uso comuni senza molto sviluppo personalizzato.

Funzioni di Mascheramento Personalizzate

Per mascheramenti dei dati complessi, PostgreSQL consente di creare funzioni di mascheramento personalizzate con PL/pgSQL o altri linguaggi lato server. È possibile definire regole di mascheramento utilizzando una logica complessa basata sui tipi di dati, sui modelli e sulla sostituzione condizionale.

Ad esempio, per rimescolare casualmente i valori di una colonna cognome, è possibile definire una funzione come:

CREATE FUNCTION mask_last_name() RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
UPDATE employees
SET last_name = (SELECT last_name
FROM employees
ORDER BY random()
LIMIT 1)
WHERE employee_id = NEW.employee_id;
RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

Questa funzione rimescola automaticamente i cognomi nella tabella impiegati. Utilizza un trigger AFTER INSERT quando vengono aggiunti nuovi impiegati.

Le Migliori Pratiche per il Mascheramento dei Dati

Per ottenere il massimo valore dal mascheramento dei dati in PostgreSQL, segua queste migliori pratiche:

Classificare i Dati – Determinare quali elementi dati sono sensibili e devono essere mascherati. Considerare i requisiti normativi e le esigenze aziendali.
Definire le Regole di Mascheramento – Stabilire regole chiare per come ogni tipo di dato sensibile deve essere mascherato. Documentare i metodi e le associazioni.
Utilizzare le Tecniche di Mascheramento Appropriate – Selezionare tecniche appropriate al contesto che bilancino la protezione dei dati e la loro utilità. Evitare metodi reversibili per dati altamente sensibili.
Implementare l’Accesso Basato sui Ruoli – Utilizzare i ruoli e i permessi di PostgreSQL per limitare l’accesso ai dati mascherati e non mascherati in base ai profili utente.
Monitorare e Auditare – Rivedere regolarmente le configurazioni di mascheramento e i log delle attività degli utenti per rilevare modifiche non autorizzate e tentativi di accesso.

Seguendo queste linee guida, le organizzazioni possono ridurre i rischi di sicurezza dei dati e incoraggiare una condivisione e collaborazione dei dati responsabile. Le funzionalità di mascheramento dei dati di PostgreSQL possono aiutare in questo processo.

Conclusione

Proteggere le informazioni sensibili è una responsabilità critica per qualsiasi organizzazione. PostgreSQL dispone di potenti funzionalità di mascheramento dei dati per proteggere i dati sensibili mantenendo intatta la loro utilità.

È possibile creare set di dati mascherati sicuri utilizzando mascheramento dinamico, estensioni e funzioni personalizzate. Questo è utile per lo sviluppo di applicazioni, l’analisi e la condivisione dei dati.

Migliorare la sicurezza e la gestione dei dati investendo in una struttura di mascheramento dei dati robusta in PostgreSQL.

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