Mascheramento dei Dati per SAP HANA

Introduzione

Nell’attuale mondo guidato dai dati, proteggere le informazioni sensibili è cruciale. Sapeva che le violazioni dei dati costano alle aziende in media 4,35 milioni di dollari nel 2022? Questa cifra sbalorditiva evidenzia l’importanza di misure di sicurezza dei dati come il mascheramento dei dati. Per le organizzazioni che utilizzano SAP HANA, implementare tecniche di mascheramento dei dati robusti è essenziale per proteggere i dati riservati e soddisfare i requisiti normativi.

Questo articolo spiega come nascondere i dati in SAP HANA utilizzando funzionalità integrate, strumenti esterni e metodi consigliati. Approfondiremo vari tipi di mascheramento, esempi di configurazione e come ottenere la conformità normativa.

Comprendere il Mascheramento dei Dati per SAP HANA

Che Cos’è il Mascheramento dei Dati?

Il mascheramento dei dati è una tecnica che sostituisce i dati sensibili con informazioni realistiche ma false. Questo processo protegge i dettagli riservati pur mantenendo l’usabilità dei dati per test, sviluppo o analisi.

L’Importanza del Mascheramento dei Dati per SAP HANA

SAP HANA, come potente piattaforma di database in-memory, contiene spesso dati aziendali critici. Implementare il mascheramento dei dati è cruciale per:

1. Proteggere le informazioni dei clienti
2. Salvaguardare i record finanziari
3. Preservare la proprietà intellettuale
4. Mantenere il vantaggio competitivo

Mascherando i dati sensibili, le organizzazioni possono mitigare i rischi associati a violazioni dei dati e accessi non autorizzati.

Capacità Native di Mascheramento dei Dati per SAP HANA

SAP HANA offre funzionalità integrate per il mascheramento dei dati e il mascheramento delle query. Questi strumenti aiutano le organizzazioni a proteggere le informazioni sensibili senza integrazioni estensive di terze parti.

Funzioni di Mascheramento dei Dati

SAP HANA fornisce diverse funzioni integrate per il mascheramento dei dati:

1. MASK_FIRST_N: Maschera i primi N caratteri di una stringa.
2. MASK_LAST_N: Maschera gli ultimi N caratteri di una stringa.
3. MASK_SHUFFLE: Mescola i caratteri in una stringa.

Esempio di comando SQL:

SELECT MASK_FIRST_N(name, 3) AS masked_name FROM employees;

Questa query maschera i primi tre caratteri del nome di ciascun dipendente.

Mascheramento delle Query

SAP HANA consente di creare viste mascherate delle tabelle, limitando l’accesso ai dati sensibili in base ai ruoli utente.

Esempio di configurazione:

CREATE MASKED VIEW employee_masked AS
SELECT
id,
MASK_FIRST_N(name, 3) AS name,
MASK_LAST_N(phone, 4) AS phone
FROM employees;
GRANT SELECT ON employee_masked TO restricted_role;

Questo crea una vista mascherata della tabella dei dipendenti e concede l’accesso agli utenti con il ruolo ristretto.

Le Migliori Pratiche per il Mascheramento dei Dati per SAP HANA

1. Identificare i dati sensibili: Condurre audit di scoperta dei dati regolari per individuare e classificare le informazioni sensibili.
2. Definire le politiche di mascheramento: Stabilire regole precise per gli elementi di dati che necessitano di mascheramento e il metodo di mascheramento.
3. Utilizzare il controllo degli accessi basato sui ruoli: Implementare controlli di accesso granulari per garantire che solo gli utenti autorizzati possano visualizzare i dati non mascherati.
4. Aggiornare regolarmente le regole di mascheramento: Rivedere e aggiornare le politiche di mascheramento per affrontare le normative sulla privacy dei dati e le esigenze aziendali in evoluzione.
5. Testare i dati mascherati: Verificare che i dati mascherati rimangano utili per il loro scopo previsto, proteggendo efficacemente le informazioni sensibili.

Mascheramento Avanzato dei Dati con DataSunrise

Sebbene le capacità native di SAP HANA siano utili, le organizzazioni spesso richiedono soluzioni di mascheramento dei dati più avanzate e flessibili. DataSunrise offre strumenti di mascheramento completi che si integrano perfettamente con SAP HANA.

Creare un’Istanze DataSunrise

Per impostare DataSunrise per il mascheramento dei dati in SAP HANA:

1. Installare DataSunrise sulla piattaforma preferita (locale o cloud).
2. Configurare la connessione con il database SAP HANA.
3. Definire le regole e le politiche di mascheramento.

Implementare il Mascheramento Dinamico dei Dati

DataSunrise consente il mascheramento dinamico dei dati, permettendo a utenti diversi di visualizzare dati mascherati o non mascherati in base ai loro diritti di accesso.

Passaggi da seguire per l’implementazione:

1. Creare una regola di mascheramento in DataSunrise:

2. Definire le regole di mascheramento per specifiche colonne e tabelle:

3. Assegnare le politiche di mascheramento ai gruppi di utenti.

Scenario di esempio:

• Gli utenti amministratori vedono i dati non mascherati: SELECT * FROM TESTROWS;
• Gli utenti regolari vedono i dati mascherati:

Mascheramento Statico dei Dati con DataSunrise

Il mascheramento statico comporta la creazione di una copia di una tabella con i dati sensibili permanentemente mascherati. Questo è utile per creare set di dati sanitizzati per ambienti di test o sviluppo.

Passaggi per eseguire il mascheramento statico:

1. Selezionare la tabella di origine in DataSunrise.
2. Scegliere le colonne da mascherare e specificare i tipi di mascheramento.
3. Configurare la tabella di destinazione per i dati mascherati.
4. Eseguire il lavoro di mascheramento statico.

Tipi di Mascheramento dei Dati

Implementare un mascheramento efficace dei dati in SAP HANA comporta la scelta dei giusti tipi di mascheramento per i diversi elementi di dati. Tecniche di mascheramento comuni includono:

1. Sostituzione: Sostituire i dati sensibili con valori realistici ma falsi.
2. Mescolamento: Riorganizzare i dati all’interno di una colonna.
3. Cifratura: Codificare i dati utilizzando algoritmi crittografici.
4. Nulling: Sostituire i valori sensibili con NULL.
5. Redazione: Oscurare parzialmente o completamente i dati (es. XXX-XX-1234 per il SSN).

La selezione del tipo di mascheramento appropriato dipende dalla natura dei dati e dal loro utilizzo previsto negli ambienti non di produzione.

Tecniche Avanzate di Mascheramento per SAP HANA

Oltre ai tipi di mascheramento di base, considerare queste tecniche avanzate:

1. Cifratura preservante del formato: Cifra i dati mantenendo il formato originale, utile per campi come i numeri di carta di credito.
2. Tokenizzazione: Sostituisce i dati sensibili con token unici, mantenendo l’integrità referenziale tra le tabelle.
3. Data aging: Modifica le informazioni basate sulle date per renderle meno attuali pur preservando i modelli di dati.
4. Mascheramento basato su intervalli: Sostituisce i valori all’interno di uno specifico intervallo per mantenere la distribuzione dei dati.
5. Mascheramento condizionale: Applica diverse regole di mascheramento basate su condizioni predefinite o valori di dati.

Garantire la Conformità Normativa

Il mascheramento dei dati svolge un ruolo cruciale nel soddisfare vari requisiti normativi, come:

• GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati)
• CCPA (California Consumer Privacy Act)
• HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)

Implementando strategie di mascheramento dei dati robuste per SAP HANA, le organizzazioni possono:

1. Minimizzare il rischio di violazioni dei dati.
2. Proteggere le informazioni di identificazione personale (PII).
3. Mantenere l’integrità dei dati per test e sviluppo.
4. Dimostrare la conformità durante gli audit.

Audit regolari e aggiornamenti delle politiche di mascheramento dei dati garantiscono la conformità continua con le normative in evoluzione.

Le Sfide della Conformità negli Ambienti SAP HANA

Nonostante il mascheramento dei dati sia essenziale per la conformità, gli ambienti SAP HANA presentano sfide uniche:

1. Impatto sulle prestazioni: Garantire che il mascheramento non comprometta significativamente le elevate prestazioni di SAP HANA.
2. Complesse relazioni tra i dati: Mantenere l’integrità referenziale tra le tabelle mascherate.
3. Elaborazione dei dati in tempo reale: Implementare il mascheramento senza interrompere l’analisi in tempo reale.
4. Integrazione con le applicazioni SAP: Garantire che i dati mascherati rimangano compatibili con i vari moduli SAP.

Affrontare queste sfide richiede un approccio completo che bilanci sicurezza, prestazioni e funzionalità.

Mascheramento dei Dati e SAP HANA Cloud

Man mano che le organizzazioni migrano verso SAP HANA Cloud, le strategie di mascheramento dei dati devono evolversi. Considerare i seguenti aspetti:

1. Strumenti di mascheramento nativi del cloud: Sfruttare le funzionalità di sicurezza integrate di SAP HANA Cloud e integrarle con la vostra strategia di mascheramento.
2. Ambienti multi-tenant: Implementare mascheramenti che rispettino l’isolamento dei dati nelle risorse cloud condivise.
3. Residenza dei dati: Garantire che il mascheramento sia conforme ai requisiti di residenza dei dati nelle diverse regioni geografiche.
4. Scalabilità: Progettare soluzioni di mascheramento che possano scalare con il vostro crescente ambiente SAP HANA cloud-based.

Considerazioni sulle Prestazioni per il Mascheramento dei Dati per SAP HANA

Implementare il mascheramento dei dati senza influenzare le prestazioni di SAP HANA è cruciale. Considerare queste strategie:

1. Ottimizzare gli algoritmi di mascheramento: Utilizzare tecniche di mascheramento efficienti che minimizzino il sovraccarico di elaborazione.
2. Sfruttare l’elaborazione in-memory di SAP HANA: Progettare regole di mascheramento che sfruttino l’architettura a colonne di SAP HANA.
3. Implementare meccanismi di caching: Eseguire il caching dei dati mascherati frequentemente per ridurre l’elaborazione ripetitiva.
4. Utilizzare l’elaborazione parallela: Sfruttare le capacità di esecuzione parallela di SAP HANA per le operazioni di mascheramento su larga scala.
5. Pianificare il mascheramento ad alto consumo di risorse: Eseguire i compiti di mascheramento pesanti durante le ore non di punta per minimizzare l’impatto sulle operazioni aziendali critiche.

Conclusione

Il mascheramento dei dati in SAP HANA è importante per le organizzazioni per proteggere le informazioni sensibili e seguire le norme. Sebbene SAP HANA offra capacità di mascheramento native, soluzioni avanzate come DataSunrise forniscono strumenti più completi e flessibili per la sicurezza del database.

Utilizzando diverse tecniche di mascheramento, le organizzazioni possono proteggere i loro dati SAP HANA in diverse situazioni. È importante controllare regolarmente e aggiornare i piani di mascheramento dei dati per stare al passo con i nuovi rischi di sicurezza e le regole.

Man mano che SAP HANA continua a evolversi, anche gli approcci al mascheramento dei dati devono evolversi. Utilizzare soluzioni native del cloud per proteggere i dati negli ambienti SAP HANA, prioritizzare le prestazioni e rispettare le nuove normative di conformità sono punti importanti.

DataSunrise offre strumenti user-friendly e flessibili per la sicurezza del database, incluse funzionalità di audit, mascheramento e scoperta dei dati. Per saperne di più su come DataSunrise può migliorare la vostra strategia di protezione dei dati SAP HANA. Visitare il nostro sito web per una demo online ed esplorare le nostre soluzioni di sicurezza complete.