Migrazione dei Dati
La migrazione dei dati è un processo cruciale che comporta lo spostamento dei dati da un sistema di archiviazione all’altro. Sebbene il concetto possa sembrare semplice, il processo reale può essere complesso e impegnativo. Quando si trasferiscono i dati in un nuovo database o in una piattaforma cloud, è importante prioritizzare la sicurezza e la protezione delle informazioni.
Questo è particolarmente importante se il trasferimento avviene da una soluzione di archiviazione non supportata. In questo articolo discuteremo della migrazione dei dati, compresi i tipi, il processo, le sfide e le migliori pratiche per una migrazione di successo.
Tipi di Migrazione dei Dati
Esistono diversi tipi di migrazione dei dati, ognuno con caratteristiche e requisiti propri.
Migrazione di Archiviazione
La migrazione di archiviazione comporta il trasferimento dei dati da una posizione di archiviazione a un’altra. Questo processo include la validazione, la duplicazione e la pulizia dei dati. La durata della migrazione dipende dal volume di dati da trasferire. Le organizzazioni spesso eseguono la migrazione di archiviazione per ottenere vantaggi tecnici, come una maggiore scalabilità e l’accesso a funzionalità innovative, piuttosto che semplicemente espandere la capacità di archiviazione.
Migrazione di Database
La migrazione di database comporta il trasferimento dei dati da un database a un altro o l’aggiornamento di un database esistente. Quando si migra tra differenti motori di database, è essenziale una pianificazione accurata in quanto potrebbero esserci notevoli differenze nelle strutture di dati. Ad esempio, il database di origine potrebbe essere relazionale, mentre quello di destinazione è non relazionale, o viceversa.
Migrazione di Applicazioni
La migrazione di applicazioni comporta lo spostamento di programmi software da un ambiente operativo a un altro. Le organizzazioni spesso spostano applicazioni aziendali importanti dal loro data center a server cloud pubblici. Le differenze nei modelli di dati, nelle specifiche e nelle configurazioni tra gli ambienti di elaborazione possono rappresentare sfide durante il processo di migrazione. I prodotti middleware possono aiutare a colmare il divario tra le diverse tecnologie, mantenendo una migrazione più fluida.
Migrazione del Data Center
Un data center funge da centro di controllo dell’azienda, ospitando dati, applicazioni e software cruciali. La migrazione del data center comporta lo spostamento dei dati da un data center a un altro. Questo può essere verso un nuovo data center o una piattaforma cloud.
Questo tipo di migrazione diventa necessario quando le esigenze di un’azienda superano quelle attuali del data center. Dato l’ampio ambito di questo processo, è cruciale una pianificazione e una valutazione approfondite per garantire la sicurezza dei dati.
Migrazione dei Processi Aziendali
La migrazione dei processi aziendali comporta lo spostamento di applicazioni aziendali, metriche e dati di processo in nuovi ambienti. Questo tipicamente include la migrazione di prodotti, servizi, dati dei clienti e informazioni operative. Le migrazioni dei processi aziendali spesso avvengono durante fusioni, acquisizioni o quando si cambiano modelli di business per entrare in nuovi mercati.
Migrazione dei Dati nel Cloud
La migrazione nel cloud comporta lo spostamento dei dati dall’archiviazione locale al cloud, compresi tutti le operazioni e i processi. Può anche coinvolgere lo spostamento dei dati da un provider cloud a un altro. Le aziende usano servizi cloud come AWS, Google Cloud o Microsoft Azure per archiviare e gestire i dati. Questo le aiuta a scalare facilmente, migliorare le performance, risparmiare sui costi di manutenzione e potenzialmente risparmiare sui costi di archiviazione dei dati.
Il Processo di Migrazione dei Dati
Il processo di migrazione dei dati consiste in diverse fasi chiave, tra cui la pianificazione, la progettazione della migrazione, l’esecuzione e il testing.
Fase di Pianificazione
La fase di pianificazione è cruciale per una migrazione di successo. Comporta la valutazione degli asset di dati esistenti e la creazione di un piano di migrazione adeguato. I passaggi chiave in questa fase includono:
- Affinare l’ambito: Questo passaggio rimuove i dati extra e determina la quantità minima necessaria per far funzionare bene il nuovo sistema. Per migrare con successo i dati, è necessario analizzare i sistemi di origine e destinazione. È anche opportuno consultarsi con gli utenti impattati dalla migrazione.
- Valutare i sistemi di origine e di destinazione: È importante valutare attentamente i requisiti operativi del sistema di origine. Poi, analizzare come adattare queste esigenze al nuovo ambiente.
- Impostare standard di dati: Impostare standard di dati aiuta i team a rilevare problemi durante la migrazione e prevenire problemi dopo la migrazione.
- Stimare il budget e la tempistica: Dopo aver ridotto l’ambito e valutato i sistemi, si può scegliere come migrare. Si può fare questo gradualmente o tutto in una volta. Determinare le risorse necessarie e stabilire tempistiche realizzabili. Secondo Oracle, un progetto di migrazione dei dati su scala aziendale tipicamente dura tra 6 e 24 mesi.
Fase di Progettazione della Migrazione
La fase di progettazione della migrazione definisce aspetti essenziali come le regole di migrazione e di test, i criteri di accettazione, i ruoli e le responsabilità e le tecnologie di migrazione dei dati.
Extract, Transform, and Load (ETL)
ETL è una parte integrante del processo di migrazione dei dati. Varie tecnologie possono eseguire questo processo. I progetti con flussi di dati complessi e grandi volumi di dati di solito richiedono un sviluppatore ETL o un ingegnere del software. Questi professionisti possono personalizzare strumenti ETL di terze parti o creare script per la transizione dei dati.
Data Mapping
Il data mapping è una parte importante di ETL. Il data mapping è un aspetto chiave di ETL. Coinvolge un team di professionisti, inclusi uno sviluppatore ETL, un analista di sistema e un analista aziendale.
L’analista di sistema è familiare con i sistemi di origine e destinazione. L’analista aziendale comprende il valore dei dati trasferiti.
Il tempo necessario per pianificare la migrazione dipende dalla scrittura degli script per ETL o dall’ottenimento di strumenti di automazione. Se si dispone già del software richiesto e solo è necessario personalizzarlo, questa fase può richiedere alcune settimane. Altrimenti, può richiedere diversi mesi.
Fase di Esecuzione e Testing
La fase di esecuzione e testing comporta l’implementazione dei processi ETL precedentemente progettati. Una migrazione big bang di solito dura un paio di giorni, mentre un approccio trickle può richiedere più tempo. Tuttavia, la strategia trickle ha il rischio più basso di guasti critici e garantisce zero downtime.
Le migliori pratiche per l’esecuzione e il testing includono:
- Assicurarsi che i processi di migrazione non ostacolino le operazioni normali del sistema durante una migrazione a fasi. Il team di migrazione deve continuare a dialogare con le diverse unità aziendali per decidere quali utenti dovrebbero ricevere per primi ciascuna sub-migrazione.
- Test continui piuttosto che trattarli come una fase separata. Si dovrebbe eseguire il testing in tutte le fasi, inclusa la progettazione, l’esecuzione e il post-migrazione. In un approccio trickle, testare ciascuna porzione di dati migrati per risolvere i problemi in modo tempestivo.
- Effettuare test regolari per assicurarsi che i dati vengano trasferiti in sicurezza all’infrastruttura di destinazione. Il team esegue il testing secondo i requisiti predefiniti. Inoltre, il sistema trasferisce i dati ad alta qualità.
Problemi Comuni nelle Migrazioni dei Dati
I progetti di migrazione dei dati spesso affrontano diverse sfide che possono interferire con il processo, come:
Rischio di Interruzione dell’Attività
Le organizzazioni cercano di non interrompere la produzione durante la migrazione per evitare downtime e mantenere tutti i sistemi in esecuzione senza problemi. Tuttavia, raggiungere questo obiettivo può essere impegnativo. Un altro rischio è che le modifiche ai dati durante il processo di migrazione possono portare a incongruenze nel sistema e dati inaccurati.
Rischio di Perdita o Corruzione dei Dati
Minimizzare il rischio di perdita o corruzione dei dati è un obiettivo chiave durante il processo di migrazione. La perdita di dati può verificarsi per vari motivi, come il trasferimento incompleto o inaccurato, l’incompatibilità del sistema o l’errore umano. Le conseguenze della perdita di dati possono essere gravi, comprese le perdite finanziarie e le violazioni della conformità.
Rischio di Esposizione
Le violazioni dei dati rappresentano un rischio serio durante il processo di migrazione. Quando i dati si spostano, il sistema e i dati stessi diventano più vulnerabili. Gli hacker sfruttano le vulnerabilità nel trasferimento o nell’archiviazione dei dati per manipolare o rubare dati durante la migrazione. Questo può portare al fallimento o alla corruzione della migrazione dei dati.
Strategie di Migrazione dei Dati
Esistono diverse strategie di migrazione dei dati che le organizzazioni possono impiegare, a seconda delle loro specifiche esigenze e requisiti.
Migrazione “Big Bang”
L’approccio big bang completa il trasferimento dei dati entro un tempo limitato. ETL elabora i dati e li migra in un nuovo database, causando downtime sul sistema di produzione.
Il vantaggio di questo approccio è che tutto accade in un singolo evento temporalizzato. Tuttavia, la pressione può essere alta, poiché l’azienda opera con una risorsa critica offline. Se l’approccio big bang è il migliore per la Sua organizzazione, è consigliabile eseguire un test realistico del processo di migrazione prima dell’evento effettivo.
Migrazione “Trickle”
La migrazione trickle completa il processo a fasi, con sistemi vecchi e nuovi che funzionano in parallelo per eliminare il downtime. I processi in tempo reale mantengono i dati sincronizzati tra i due ambienti. Sebbene più complessi, gli implementazioni ben progettati possono ridurre il rischio rispetto all’approccio big bang se eseguiti correttamente.
Lift and Shift
La migrazione lift and shift sposta un’applicazione e i suoi dati al cloud senza apportare molte modifiche. L’applicazione continuerà a funzionare allo stesso modo e gestirà i dati in modo simile. Se l’applicazione non necessita di modifiche, è possibile spostarla in una nuova posizione senza apportare regolazioni.
Dovrebbe pianificare una migrazione lift and shift, considerando le esigenze di rete, calcolo e archiviazione dell’applicazione. Comporta la mappatura delle risorse disponibili nell’infrastruttura di origine alle risorse del provider cloud. La maggior parte dei fornitori di cloud offre aggiornamenti sul posto per garantire che i clienti possano iniziare con un prodotto più piccolo e scalare secondo necessità.
Migliori Pratiche per Migrazioni di Dati di Successo
Per garantire una migrazione di successo, consideri le seguenti migliori pratiche:
Esplorare e Valutare la Fonte
Calcolare e analizzare il volume dei dati raccolti e le loro caratteristiche.
Esistono diversi campi di dati. Alcuni non necessitano di mappatura sul sistema di destinazione. Altri potrebbero mancare e qualcuno deve trovarli altrove per colmare le lacune.
Si chieda cosa è necessario migrare, cosa può lasciare indietro e cosa manca. Saltare il passaggio di revisione della fonte e presumere di avere tutti i dati può risultare in un processo di migrazione costoso e lungo. Inoltre, le organizzazioni possono affrontare gravi difetti a causa di problemi di mappatura dei dati, potenzialmente bloccando completamente la migrazione.
Sviluppare un Piano Solido di Backup e Protezione dei Dati
Consideri la possibilità di una migrazione incompleta o errata. Esegua regolarmente il backup dei dati e utilizzi strumenti e tecniche per proteggerli da vari scenari di errore. Questo è utile se un file si rompe durante lo spostamento o se i dati spariscono o sono incompleti per ragioni sconosciute. Mappe i suoi dati verso le destinazioni così che i membri del team possano facilmente tracciare l’origine, la destinazione, il processo di trasferimento e i tempi.
Testare e Validare i Dati Migrati
Dopo una migrazione di successo, validi che tutti i dati siano dove dovrebbero essere. Pulire i vecchi dati e assicurarsi che i permessi siano applicati correttamente. Eseguire il backup del vecchio sistema è intelligente. Se il nuovo fallisce, può ancora accedervi da una posizione sicura.
Auditing e Documentazione dei Processi
Una documentazione completa del processo di migrazione dei dati è fondamentale per la conformità nei settori regolamentati. I regolatori potrebbero richiedere prove che siano in atto controlli adeguati per i dati sensibili, come le informazioni finanziarie o le informazioni mediche. La documentazione dovrebbe indicare se la migrazione è stata un successo e mettere in evidenza le aree di miglioramento per le migrazioni future.
Conclusione
La migrazione dei dati è un processo complesso che richiede pianificazione attenta, esecuzione e testing. Conoscere i diversi tipi di migrazione dei dati, le sfide e le migliori pratiche è cruciale per le organizzazioni che desiderano migrare i propri dati con successo. Le organizzazioni possono garantire una migrazione dei dati fluida e sicura utilizzando gli strumenti e le strategie giuste. Questo aiuta a minimizzare il rischio di interruzioni dell’attività, perdita di dati o esposizione.
Prima di iniziare un progetto di migrazione dei dati, si assicuri di valutare le Sue esigenze e requisiti. Questo La aiuterà a selezionare la strategia di migrazione più adatta. Che Lei opti per un approccio big bang, una migrazione trickle o un metodo lift and shift, una pianificazione e un testing accurati sono chiave per evitare insidie comuni e garantire un risultato di successo.
Per mantenere i dati al sicuro durante la migrazione, le organizzazioni dovrebbero esaminare attentamente i dati di origine. Dovrebbero anche creare un piano di backup e testare i dati migrati.
Inoltre, è importante documentare il processo. Questo aiuta a ridurre i rischi e a mantenere l’integrità e la sicurezza dei dati. Questo aiuta a ridurre i rischi e a mantenere l’integrità e la sicurezza dei dati.
Man mano che i dati crescono, spostarli efficacemente rimarrà cruciale per le aziende moderne. Le organizzazioni possono gestire con successo la migrazione dei dati rimanendo aggiornate sugli ultimi strumenti, tecniche e migliori pratiche.
