Modello di Minacce STRIDE

Nel mondo della sicurezza nel database, identificare e mitigare le potenziali minacce è cruciale. Il Modello di Minacce STRIDE, sviluppato da Microsoft, è uno strumento potente per valutare e affrontare i rischi di sicurezza. Questo articolo esplora i fondamenti del Modello di Minacce STRIDE e fornisce esempi della sua applicazione in diversi scenari.

Che Cos’è il Modello di Minacce STRIDE?

Il Modello di Minacce STRIDE è un acronimo che rappresenta sei tipi comuni di minacce alla sicurezza:

Spoofing
Alterazione
Negazione
Divulgazione di Informazioni
Negazione del Servizio
Elevazione di Privilegi

Categorizzando le minacce in queste sei categorie, il Modello di Minacce STRIDE aiuta i professionisti della sicurezza ad analizzare e mitigare sistematicamente i rischi.

I modelli di minacce di sicurezza sono metodi per identificare, valutare e prioritizzare le minacce a un sistema o a un’organizzazione. Questi modelli aiutano a comprendere il panorama dei rischi, a definire misure di sicurezza e a mitigare le vulnerabilità. Ecco alcuni dei principali metodi di modellazione delle minacce ampiamente utilizzati nella cybersecurity: PASTA, OCTAVE, VAST, Attack Trees, CVSS.

I modelli di minacce differiscono per approccio, complessità e focus sulla sicurezza. Tutti mirano ad aiutare le organizzazioni a comprendere e gestire i rischi di sicurezza. A seconda delle esigenze specifiche dell’organizzazione, uno potrebbe essere più appropriato degli altri.

Spoofing

Lo spoofing si verifica quando un attaccante si finge un utente o un sistema legittimo. Nel contesto dei database, lo spoofing può comportare l’uso di credenziali rubate per ottenere accesso non autorizzato. Ecco un esempio di come si può prevenire lo spoofing utilizzando SQL:

-- Creare un utente con una password forte
CREATE USER 'john'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Str0ngP@ssw0rd';

Applicare politiche di password forti e meccanismi di autenticazione sicuri riduce il rischio di spoofing.

Alterazione

L’alterazione si riferisce alla modifica non autorizzata dei dati. Gli attaccanti possono tentare di alterare i record del database o manipolare le query per raggiungere scopi dannosi. Per prevenire l’alterazione, è essenziale implementare controlli di accesso appropriati e la validazione degli input. Ecco un esempio di query parametriche in Python per prevenire SQL injection, una comune tecnica di alterazione:

# Query parametrica per prevenire SQL injection
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
cursor.execute(query, (username,))

Le query parametriche trattano l’input dell’utente come dati, non codice. Questo riduce il rischio di alterazione.

Negazione

La negazione si verifica quando un utente nega di aver eseguito un’azione e non c’è modo di provare il contrario. Per affrontare questa minaccia, è cruciale implementare meccanismi robusti di registrazione e auditing. Ecco un esempio di abilitazione della registrazione delle attività di audit in MySQL:

-- Abilitare la registrazione delle attività di audit
SET GLOBAL audit_log_policy = 'ALL';
SET GLOBAL audit_log_format = 'JSON';
SET GLOBAL audit_log_file = '/var/log/mysql/audit.log';

La registrazione delle attività di audit registra tutte le attività del database. Questo fornisce prove in caso di negazione.

Divulgazione di Informazioni

La divulgazione di informazioni si verifica quando i dati sensibili sono visibili a parti non autorizzate. Per prevenire la divulgazione di informazioni, è essenziale implementare controlli di accesso appropriati e criptare i dati sensibili. Ecco un esempio di crittografia di una colonna in MySQL:

-- Crittografia di una colonna
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN ssn VARBINARY(256);
SET @key = 'SecretKey';
UPDATE users SET ssn = AES_ENCRYPT(ssn, @key);

Criptare i dati sensibili in fase di conservazione riduce al minimo l’impatto della divulgazione di informazioni.

Negazione del Servizio

Gli attacchi di negazione del servizio (DoS) mirano a rendere un sistema non disponibile per gli utenti legittimi. Nel contesto dei database, gli attacchi DoS possono sovraccaricare le risorse, causando rallentamenti o crash. Per mitigare i rischi DoS, è importante implementare la limitazione del tasso e monitorare l’ attività anomala. Ecco un esempio di limitazione del tasso utilizzando iptables in Linux:

# Limitazione del tasso delle connessioni in ingresso
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --set
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --update --seconds 60 --hitcount 10 -j DROP

Limitare il tasso delle connessioni in ingresso può ridurre l’impatto degli attacchi DoS.

Elevazione di Privilegi

L’elevazione di privilegi (EoP) si verifica quando un utente ottiene privilegi superiori a quelli previsti. Per prevenire l’EoP, è cruciale seguire il principio del minimo privilegio e rivedere regolarmente i permessi degli utenti. Ecco un esempio di concessione di privilegi limitati a un utente in MySQL:

-- Concedere privilegi limitati a un utente
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON database.table TO 'user'@'localhost';

Concedere solo i privilegi necessari agli utenti riduce il rischio di EoP (Elevazione di Privilegi).

Applicare il Modello di Minacce STRIDE

Quando si utilizza il Modello di Minacce STRIDE su un database, considerare le caratteristiche e le esigenze uniche del sistema. Ecco alcuni passaggi generali da seguire:

Identificare le risorse: Determinare le risorse preziose all’interno del sistema di database che necessitano di protezione.
Creare un diagramma di flusso dei dati: Mappare come i dati fluiscono attraverso il sistema, inclusi input, output e passaggi di elaborazione.
Identificare le minacce: Analizzare ogni componente del sistema rispetto alle categorie STRIDE per identificare le potenziali minacce.
Valutare i rischi: Valutare la probabilità e l’impatto di ogni minaccia identificata.
Implementare le mitigazioni: Sviluppare e implementare controlli di sicurezza appropriati per affrontare i rischi identificati.

Conclusione

Il Modello di Minacce STRIDE è un quadro prezioso per valutare e mitigare i rischi di sicurezza nei sistemi di database. Categorizzando le minacce in sei categorie distinte, fornisce un approccio strutturato per identificare e affrontare le potenziali vulnerabilità. Seguendo le migliori pratiche e implementando controlli di sicurezza appropriati, le organizzazioni possono migliorare significativamente la sicurezza dei loro database.

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