S3 vs Redshift
Introduzione
Amazon Web Services (AWS) fornisce due opzioni forti per l’archiviazione e l’analisi dei dati nel Cloud. Queste opzioni sono Simple Storage Service (S3) e Redshift. Entrambi i design possono gestire grandi quantità di dati, ma hanno scopi diversi. S3 vs Redshift è il tema principale di questo articolo.
Dovrebbe aiutarLa a determinare quale dei due è il più adatto alle Sue esigenze. Confronto tra data warehouse e archiviazione basato su concetto principale, scopo e misure di sicurezza.
Che Cos’è Amazon S3?
Per confrontare S3 vs Redshift, descriviamo brevemente entrambi. Amazon S3 è un servizio di archiviazione di oggetti che fornisce archiviazione dati scalabile, durevole e altamente disponibile. Consente di archiviare e recuperare qualsiasi quantità di dati da qualsiasi parte del web. Molti utilizzano S3 per backup e archiviazione, distribuzione di contenuti, hosting di siti web statici e analisi di big data.
Alcune caratteristiche principali di S3 includono:
- Capacità di archiviazione illimitata
- Alta durabilità (99.999999999%)
- Prestazioni scalabili
- Opzioni di controllo accessi e crittografia
- Integrazione con altri servizi AWS
Ecco un esempio di come creare un bucket S3 utilizzando l’ AWS CLI:
aws s3 mb s3://my-bucket
Questo comando crea un nuovo bucket chiamato “my-bucket” nel servizio di archiviazione cloud S3.
Un bucket Amazon S3 è un contenitore per l’archiviazione di oggetti nel servizio Amazon Simple Storage Service (S3). È l’unità di archiviazione fondamentale in S3, simile a una cartella in un sistema di file. Tuttavia, a differenza di una cartella, un bucket S3 è piatto, il che significa che non può contenere altri bucket.
Punti chiave sui bucket S3
Nomenclatura Unica: Ogni bucket deve avere un nome unico per tutto Amazon S3, non solo all’interno del Suo account AWS.
L’archiviazione degli oggetti utilizza i bucket per memorizzare i dati come oggetti, compresi i dati, i metadati e un identificatore unico.
Oggetti Illimitati: Un singolo bucket può memorizzare un numero illimitato di oggetti.
Può gestire chi può accedere a un bucket e ai suoi elementi utilizzando le politiche IAM, le politiche dei bucket e gli ACLs. Può gestire chi ha il permesso di accedere a un bucket e ai suoi oggetti. Le politiche IAM, le politiche dei bucket e gli ACLs sono strumenti che può utilizzare per controllare l’accesso.
Versioning: I bucket possono memorizzare più versioni di un oggetto, quindi può facilmente ripristinare le versioni precedenti se necessario.
Hosting Sito Web Statico: Può configurare i bucket per servire siti web statici.
Amazon S3 è una scelta popolare per implementare data lake grazie alla sua scalabilità, durabilità e convenienza economica.
In un data lake basato su S3, i bucket sono utilizzati per organizzare e archiviare i dati. Ogni bucket può rappresentare una diversa fonte di dati, tipo di dati o fase di elaborazione. Per esempio, potrebbe avere bucket separati per dati grezzi, dati elaborati e dati di output.
Che Cos’è Amazon Redshift?
Amazon Redshift è un servizio di data warehouse cloud completamente gestito e di scala petabyte. È progettato per interrogare e analizzare rapidamente grandi set di dati utilizzando SQL. Redshift si basa su PostgreSQL standard industriale, ma ottimizza i processi analitici.
Le caratteristiche principali di Redshift includono:
- Sistema di archiviazione colonnare per query efficienti sui dati aziendali
- Architettura di elaborazione parallela per l’analisi dei dati
- Scalabilità (fino a petabyte di dati)
- Integrazione con altri servizi AWS
- Supporto per SQL standard
Per creare un cluster Redshift, può utilizzare la Console di gestione AWS o l’AWS CLI. Ecco un esempio utilizzando il CLI:
aws redshift create-cluster --node-type dc2.large --number-of-nodes 2 --master-username admin --master-user-password Password123 --cluster-identifier mycluster
Questo comando crea un nuovo cluster Redshift con 2 nodi di tipo dc2.large. Imposta anche il nome utente e la password di amministrazione del cluster. Infine, denomina il cluster “mycluster”.
Confronto tra S3 e Redshift
Entrambi S3 e Redshift archiviano dati per scopi diversi. Ecco alcune differenze chiave:
Struttura dei Dati
- S3 funziona come un archivio di oggetti, archiviando dati come oggetti nei bucket. Ogni oggetto è costituito dai dati stessi, dai metadati e da un identificatore unico.
- Redshift è un database relazionale, che archivia dati in tabelle con righe e colonne. I dati sono strutturati e definiti da uno schema.
Capacità di Interrogazione
- S3 non fornisce capacità di interrogazione integrate. Per analizzare i dati archiviati in S3, in genere utilizza altri strumenti come AWS Athena o Amazon EMR.
- Redshift è ottimizzato per query complesse e aggregazioni utilizzando SQL. Fornisce prestazioni di query veloci su grandi set di dati.
Scalabilità
- S3 scala automaticamente e può archiviare quantità virtualmente illimitate di dati.
- Redshift può scalare fino a petabyte di dati aggiungendo nodi al cluster, ma richiede provisioning manuale.
Prezzi
- I prezzi di S3 si basano sulla quantità di dati archiviati, sulle richieste effettuate e sul trasferimento dei dati fuori dalla regione.
- I prezzi di Redshift si basano sul numero e tipo di nodi nel Suo cluster, addebitati all’ora. Paga anche per l’archiviazione dei backup e il trasferimento dei dati.
S3 vs Redshift: Supporto per Infrastructure as Code
Sia S3 che Redshift supportano Infrastructure as Code (IaC) tramite i modelli AWS CloudFormation e l’AWS CDK (Cloud Development Kit).
Ad esempio, può definire un bucket S3 in un modello CloudFormation come questo:
Resources: MyBucket: Type: AWS::S3::Bucket Properties: BucketName: my-bucket
E un cluster Redshift come questo:
Resources: MyCluster: Type: AWS::Redshift::Cluster Properties: ClusterIdentifier: mycluster NodeType: dc2.large NumberOfNodes: 2 MasterUsername: admin MasterUserPassword: Password123
Infrastructure as Code (IaC) è un metodo di gestione e provisioning dell’infrastruttura tramite il codice, anziché processi manuali. Questo approccio consente di definire le risorse AWS, come server, database e componenti di rete, utilizzando il codice che può essere facilmente controllato in versione e ripetuto in diversi ambienti.
Con IaC, può garantire che i Suoi deployment di infrastruttura siano coerenti e affidabili. Può anche tracciare facilmente le modifiche e tornare alle versioni precedenti se necessario.
Questo metodo aiuta ad automatizzare la configurazione e la gestione delle risorse, risparmiando tempo e riducendo la possibilità di errori. IaC è uno strumento utile per gestire efficacemente le risorse AWS su larga scala. È fondamentale per la gestione moderna delle infrastrutture cloud.
Caratteristiche di Sicurezza
Sia S3 che Redshift offrono robuste caratteristiche di sicurezza per proteggere i Suoi dati.
Sicurezza S3
- Controllo degli Accessi: S3 fornisce controllo degli accessi dettagliato tramite politiche IAM, politiche dei bucket e ACLs.
- Crittografia: Può crittografare i dati a riposo utilizzando la crittografia lato server (SSE) con chiavi gestite da Amazon S3 (SSE-S3), chiavi AWS KMS (SSE-KMS) o chiavi fornite dal cliente (SSE-C). Può anche utilizzare la crittografia lato client.
- Versioning: S3 supporta la versione, consentendo di conservare e ripristinare versioni precedenti degli oggetti.
- Eliminazione MFA: Può abilitare l’autenticazione multi-fattore (MFA) per le eliminazioni degli oggetti, offrendo un ulteriore livello di sicurezza.
Sicurezza Redshift
- Isolamento di Rete: I cluster Redshift eseguono in una Virtual Private Cloud (VPC), fornendo isolamento a livello di rete.
- Crittografia: Redshift offre crittografia per i dati a riposo e in transito. Può utilizzare chiavi AWS KMS o un modulo di sicurezza hardware (HSM) per gestire le chiavi di crittografia.
- Controllo degli Accessi: Redshift utilizza politiche IAM e controlli di accesso specifici di Redshift per gestire le autorizzazioni.
- Auditing: Redshift registra tutte le operazioni SQL e i tentativi di connessione, consentendo di monitorare e auditare l’attività.
S3 e Redshift hanno caratteristiche di sicurezza come la crittografia e il controllo degli accessi. Tuttavia, hanno anche capacità di sicurezza uniche adattate ai loro scopi specifici.
S3 vs Redshift: Conclusione
In sintesi, S3 e Redshift sono entrambe potenti soluzioni di archiviazione dei dati nel cloud di AWS, ma servono scopi diversi. S3 è utile per l’archiviazione di grandi quantità di dati non strutturati. Redshift è ideale per analizzare dati strutturati con query complesse.
Quando decide tra S3 e Redshift, consideri il Suo caso d’uso specifico, la struttura dei dati, i requisiti di query e le necessità di scalabilità. Entrambi i servizi offrono forti caratteristiche di sicurezza e supportano Infrastructure as Code per una facile provisioning e management.
Consideri di contattare il team di DataSunrise per saperne di più sulla sicurezza di S3 e Redshift. DataSunrise fornisce strumenti user-friendly e flessibili per la sicurezza dei database, audit e conformità. Segua il link per programmare una dimostrazione online e vedere come DataSunrise può aiutare a proteggere i Suoi dati su AWS e oltre.