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S3 vs Redshift

S3 vs Redshift

Introduzione

Amazon Web Services (AWS) fornisce due opzioni forti per l’archiviazione e l’analisi dei dati nel Cloud. Queste opzioni sono Simple Storage Service (S3) e Redshift. Entrambi i design possono gestire grandi quantità di dati, ma hanno scopi diversi. S3 vs Redshift è il tema principale di questo articolo.

Dovrebbe aiutarLa a determinare quale dei due è il più adatto alle Sue esigenze. Confronto tra data warehouse e archiviazione basato su concetto principale, scopo e misure di sicurezza.

Che Cos’è Amazon S3?

Per confrontare S3 vs Redshift, descriviamo brevemente entrambi. Amazon S3 è un servizio di archiviazione di oggetti che fornisce archiviazione dati scalabile, durevole e altamente disponibile. Consente di archiviare e recuperare qualsiasi quantità di dati da qualsiasi parte del web. Molti utilizzano S3 per backup e archiviazione, distribuzione di contenuti, hosting di siti web statici e analisi di big data.

Alcune caratteristiche principali di S3 includono:

  • Capacità di archiviazione illimitata
  • Alta durabilità (99.999999999%)
  • Prestazioni scalabili
  • Opzioni di controllo accessi e crittografia
  • Integrazione con altri servizi AWS

Ecco un esempio di come creare un bucket S3 utilizzando l’ AWS CLI:

aws s3 mb s3://my-bucket

Questo comando crea un nuovo bucket chiamato “my-bucket” nel servizio di archiviazione cloud S3.

Un bucket Amazon S3 è un contenitore per l’archiviazione di oggetti nel servizio Amazon Simple Storage Service (S3). È l’unità di archiviazione fondamentale in S3, simile a una cartella in un sistema di file. Tuttavia, a differenza di una cartella, un bucket S3 è piatto, il che significa che non può contenere altri bucket.

Punti chiave sui bucket S3

Nomenclatura Unica: Ogni bucket deve avere un nome unico per tutto Amazon S3, non solo all’interno del Suo account AWS.

L’archiviazione degli oggetti utilizza i bucket per memorizzare i dati come oggetti, compresi i dati, i metadati e un identificatore unico.

Oggetti Illimitati: Un singolo bucket può memorizzare un numero illimitato di oggetti.

Può gestire chi può accedere a un bucket e ai suoi elementi utilizzando le politiche IAM, le politiche dei bucket e gli ACLs. Può gestire chi ha il permesso di accedere a un bucket e ai suoi oggetti. Le politiche IAM, le politiche dei bucket e gli ACLs sono strumenti che può utilizzare per controllare l’accesso.

Versioning: I bucket possono memorizzare più versioni di un oggetto, quindi può facilmente ripristinare le versioni precedenti se necessario.

Hosting Sito Web Statico: Può configurare i bucket per servire siti web statici.

Amazon S3 è una scelta popolare per implementare data lake grazie alla sua scalabilità, durabilità e convenienza economica.

In un data lake basato su S3, i bucket sono utilizzati per organizzare e archiviare i dati. Ogni bucket può rappresentare una diversa fonte di dati, tipo di dati o fase di elaborazione. Per esempio, potrebbe avere bucket separati per dati grezzi, dati elaborati e dati di output.

Che Cos’è Amazon Redshift?

Amazon Redshift è un servizio di data warehouse cloud completamente gestito e di scala petabyte. È progettato per interrogare e analizzare rapidamente grandi set di dati utilizzando SQL. Redshift si basa su PostgreSQL standard industriale, ma ottimizza i processi analitici.

Le caratteristiche principali di Redshift includono:

  • Sistema di archiviazione colonnare per query efficienti sui dati aziendali
  • Architettura di elaborazione parallela per l’analisi dei dati
  • Scalabilità (fino a petabyte di dati)
  • Integrazione con altri servizi AWS
  • Supporto per SQL standard

Per creare un cluster Redshift, può utilizzare la Console di gestione AWS o l’AWS CLI. Ecco un esempio utilizzando il CLI:

aws redshift create-cluster --node-type dc2.large --number-of-nodes 2 --master-username admin --master-user-password Password123 --cluster-identifier mycluster

Questo comando crea un nuovo cluster Redshift con 2 nodi di tipo dc2.large. Imposta anche il nome utente e la password di amministrazione del cluster. Infine, denomina il cluster “mycluster”.

Confronto tra S3 e Redshift

Entrambi S3 e Redshift archiviano dati per scopi diversi. Ecco alcune differenze chiave:

Struttura dei Dati

  • S3 funziona come un archivio di oggetti, archiviando dati come oggetti nei bucket. Ogni oggetto è costituito dai dati stessi, dai metadati e da un identificatore unico.
  • Redshift è un database relazionale, che archivia dati in tabelle con righe e colonne. I dati sono strutturati e definiti da uno schema.

Capacità di Interrogazione

  • S3 non fornisce capacità di interrogazione integrate. Per analizzare i dati archiviati in S3, in genere utilizza altri strumenti come AWS Athena o Amazon EMR.
  • Redshift è ottimizzato per query complesse e aggregazioni utilizzando SQL. Fornisce prestazioni di query veloci su grandi set di dati.

Scalabilità

  • S3 scala automaticamente e può archiviare quantità virtualmente illimitate di dati.
  • Redshift può scalare fino a petabyte di dati aggiungendo nodi al cluster, ma richiede provisioning manuale.

Prezzi

  • I prezzi di S3 si basano sulla quantità di dati archiviati, sulle richieste effettuate e sul trasferimento dei dati fuori dalla regione.
  • I prezzi di Redshift si basano sul numero e tipo di nodi nel Suo cluster, addebitati all’ora. Paga anche per l’archiviazione dei backup e il trasferimento dei dati.

S3 vs Redshift: Supporto per Infrastructure as Code

Sia S3 che Redshift supportano Infrastructure as Code (IaC) tramite i modelli AWS CloudFormation e l’AWS CDK (Cloud Development Kit).

Ad esempio, può definire un bucket S3 in un modello CloudFormation come questo:

Resources:
    MyBucket:
        Type: AWS::S3::Bucket
        Properties:
            BucketName: my-bucket

E un cluster Redshift come questo:

Resources:
    MyCluster:
        Type: AWS::Redshift::Cluster
        Properties:
            ClusterIdentifier: mycluster
            NodeType: dc2.large
            NumberOfNodes: 2
            MasterUsername: admin
            MasterUserPassword: Password123

Infrastructure as Code (IaC) è un metodo di gestione e provisioning dell’infrastruttura tramite il codice, anziché processi manuali. Questo approccio consente di definire le risorse AWS, come server, database e componenti di rete, utilizzando il codice che può essere facilmente controllato in versione e ripetuto in diversi ambienti.

Con IaC, può garantire che i Suoi deployment di infrastruttura siano coerenti e affidabili. Può anche tracciare facilmente le modifiche e tornare alle versioni precedenti se necessario.

Questo metodo aiuta ad automatizzare la configurazione e la gestione delle risorse, risparmiando tempo e riducendo la possibilità di errori. IaC è uno strumento utile per gestire efficacemente le risorse AWS su larga scala. È fondamentale per la gestione moderna delle infrastrutture cloud.

Caratteristiche di Sicurezza

Sia S3 che Redshift offrono robuste caratteristiche di sicurezza per proteggere i Suoi dati.

Sicurezza S3

  • Controllo degli Accessi: S3 fornisce controllo degli accessi dettagliato tramite politiche IAM, politiche dei bucket e ACLs.
  • Crittografia: Può crittografare i dati a riposo utilizzando la crittografia lato server (SSE) con chiavi gestite da Amazon S3 (SSE-S3), chiavi AWS KMS (SSE-KMS) o chiavi fornite dal cliente (SSE-C). Può anche utilizzare la crittografia lato client.
  • Versioning: S3 supporta la versione, consentendo di conservare e ripristinare versioni precedenti degli oggetti.
  • Eliminazione MFA: Può abilitare l’autenticazione multi-fattore (MFA) per le eliminazioni degli oggetti, offrendo un ulteriore livello di sicurezza.

Sicurezza Redshift

  • Isolamento di Rete: I cluster Redshift eseguono in una Virtual Private Cloud (VPC), fornendo isolamento a livello di rete.
  • Crittografia: Redshift offre crittografia per i dati a riposo e in transito. Può utilizzare chiavi AWS KMS o un modulo di sicurezza hardware (HSM) per gestire le chiavi di crittografia.
  • Controllo degli Accessi: Redshift utilizza politiche IAM e controlli di accesso specifici di Redshift per gestire le autorizzazioni.
  • Auditing: Redshift registra tutte le operazioni SQL e i tentativi di connessione, consentendo di monitorare e auditare l’attività.

S3 e Redshift hanno caratteristiche di sicurezza come la crittografia e il controllo degli accessi. Tuttavia, hanno anche capacità di sicurezza uniche adattate ai loro scopi specifici.

S3 vs Redshift: Conclusione

In sintesi, S3 e Redshift sono entrambe potenti soluzioni di archiviazione dei dati nel cloud di AWS, ma servono scopi diversi. S3 è utile per l’archiviazione di grandi quantità di dati non strutturati. Redshift è ideale per analizzare dati strutturati con query complesse.

Quando decide tra S3 e Redshift, consideri il Suo caso d’uso specifico, la struttura dei dati, i requisiti di query e le necessità di scalabilità. Entrambi i servizi offrono forti caratteristiche di sicurezza e supportano Infrastructure as Code per una facile provisioning e management.

Consideri di contattare il team di DataSunrise per saperne di più sulla sicurezza di S3 e Redshift. DataSunrise fornisce strumenti user-friendly e flessibili per la sicurezza dei database, audit e conformità. Segua il link per programmare una dimostrazione online e vedere come DataSunrise può aiutare a proteggere i Suoi dati su AWS e oltre.

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