Amazon Aurora MySQL Cronologia delle Attività sui Dati

Comprendere la cronologia delle attività sui dati è fondamentale per mantenere la sicurezza e l’integrità dei dati sensibili. Amazon Aurora MySQL fornisce robuste funzionalità di audit per catturare le attività del database. Questo articolo esplora le capacità di audit native di Amazon Aurora MySQL, dimostra come configurare e utilizzare queste funzionalità, e evidenzia i vantaggi complementari di DataSunrise per la sicurezza centralizzata del database.

Amazon Aurora MySQL Cronologia delle Attività sui Dati Nativa

Caratteristiche Chiave

Il registro di audit nativo di Amazon Aurora MySQL traccia in modo completo le attività del database. Include la registrazione dettagliata degli eventi per connessioni, query e modifiche alle tabelle. I parametri personalizzabili permettono agli utenti di eseguire audit selettivi su eventi o utenti specifici. L’integrazione con gli strumenti di AWS facilita l’esportazione dei log in Amazon CloudWatch per l’analisi. Queste funzionalità forniscono informazioni essenziali su chi ha accesso o modificato i dati, quando sono avvenute le modifiche e quali query sono state eseguite.

Configurazione dei Log di Audit Nativi

Per abilitare l’audit avanzato, segui questi passaggi:

1. Crea un Gruppo di Parametri Personalizzato del Cluster DB

Naviga nella console Amazon RDS, scegli “Gruppi di parametri” e crea un nuovo gruppo di parametri. Imposta la famiglia del gruppo di parametri su aurora-mysql5.7 o la versione pertinente. Fornisci un nome e una descrizione per il gruppo e salvalo.

2. Associa il Gruppo di Parametri

Nella sezione “Database” della console di RDS, seleziona la tua istanza Aurora e modifica la sua configurazione. Sotto “Configurazione aggiuntiva,” assegna il gruppo di parametri personalizzato creato in precedenza e applica le modifiche immediatamente.

3. Configura i Parametri di Audit

Accedi alla sezione “Gruppi di parametri”, seleziona il tuo gruppo personalizzato e modifica i parametri specifici. Attiva server_audit_logging e specifica eventi come QUERY_DML, QUERY_DDL, CONNECT per server_audit_events. Salva le modifiche e riavvia il database per attivare le impostazioni.

4. Verifica la Configurazione

Esegui SHOW VARIABLES LIKE ‘%server_audit%’; nel tuo client MySQL per confermare che la registrazione di audit è attiva e che gli eventi selezionati vengono tracciati.

Esempio: Tracciamento delle Attività DML

Dopo aver abilitato i log di audit, esegui le operazioni tipiche del database come creare un database e una tabella, inserire, aggiornare e eliminare record. Ad esempio:

CREATE DATABASE audit_test;
USE audit_test;
CREATE TABLE employees (id INT, name VARCHAR(100));
INSERT INTO employees (id, name) VALUES (1, 'John Doe');
UPDATE employees SET name = 'Jane Doe' WHERE id=1;
DELETE FROM employees WHERE id=1;

Accedi alla sezione “Log” della tua istanza Aurora nella console RDS per esaminare i file di log di audit corrispondenti a queste attività.

Vantaggi della Registrazione di Audit Nativa

La registrazione di audit nativa migliora la conformità soddisfacendo i requisiti regolatori per il monitoraggio dell’accesso ai dati, rafforza la sicurezza identificando accessi non autorizzati o attività insolite e stabilisce una traccia di audit per la responsabilità degli utenti.

Migliorare l’Audit con DataSunrise

Panoramica di DataSunrise

DataSunrise migliora la sicurezza del database offrendo una suite di strumenti avanzati:

• Audit: Registrazione completa delle attività per monitorare le interazioni del database in tempo reale, fornendo approfondimenti utili sul comportamento degli utenti e sui modelli di accesso.

• Sicurezza: Rilevamento delle minacce in tempo reale e risposte automatiche per mitigare i rischi. Include funzionalità come rilevamento delle anomalie e controlli di accesso granulari.

• Mascheramento: Opzioni di mascheramento dinamiche e statiche per garantire che i dati sensibili rimangano protetti durante le operazioni, impedendo in modo efficace l’accesso non autorizzato.

• Scoperta dei Dati: Strumenti avanzati per identificare i dati sensibili all’interno dei database, garantendo che le organizzazioni possano mantenere la conformità e mitigare i rischi di esposizione. Questi strumenti di scoperta possono identificare campi come informazioni personali identificabili (PII), dettagli finanziari e altri dati regolamentati.

Capacità Avanzate

DataSunrise estende le capacità della registrazione di audit nativa con audit centralizzato, mascheramento dei dati per proteggere le informazioni sensibili, controllo di accesso granulare tramite regole di sicurezza e scoperta automatica dei dati sensibili.

Configurazione di DataSunrise per Aurora MySQL

Lancia un’istanza di DataSunrise su AWS o installalo sul tuo server. Configura le impostazioni di rete per connetterti al tuo database Aurora. Accedi all’interfaccia web di DataSunrise, crea nuove politiche di audit per registrare eventi come SELECT, INSERT o DELETE, e accedi alla sezione “Log di Audit” per approfondimenti dettagliati. Filtra i log per tipo di evento, utente o periodo di tempo per analizzare le attività sui dati.

Vantaggi dell’Integrazione di DataSunrise

DataSunrise semplifica la scalabilità per la gestione di più istanze Aurora, riduce lo sforzo manuale tramite l’automazione con regole e modelli predefiniti e supporta la reportistica di conformità per standard come GDPR,SOX,PCI DSS e HIPAA. Inoltre, la sua gestione centralizzata assicura un’applicazione coerente delle politiche su diversi ambienti.

Conclusione

Le funzionalità native di cronologia delle attività sui dati di Amazon Aurora MySQL forniscono una solida base per tracciare e auditare le attività del database. Configurando i log di audit avanzati, le organizzazioni possono migliorare la sicurezza, garantire la conformità e mantenere la responsabilità.

DataSunrise completa questo ecosistema con audit centralizzato, mascheramento dei dati e controlli di sicurezza robusti, offrendo una soluzione completa per la protezione del database. Visita il nostro sito web per una dimostrazione online.