Tracciare e Proteggere lo Storico delle Attività dei Dati di Amazon Aurora MySQL

Comprendere lo storico delle attività dei dati è fondamentale per mantenere la sicurezza e l’integrità dei dati sensibili. Amazon Aurora MySQL fornisce robuste funzionalità di audit per catturare le attività del database. Questo articolo approfondisce le capacità di audit nativo di Amazon Aurora MySQL, dimostra come configurare e utilizzare queste funzionalità e mette in evidenza i vantaggi complementari di DataSunrise per la sicurezza centralizzata del database.

Storico delle Attività dei Dati Nativo di Amazon Aurora MySQL

Caratteristiche Principali

L’audit nativo di Amazon Aurora MySQL traccia le attività del database in modo completo. Include la registrazione dettagliata degli eventi per connessioni, query e modifiche alle tabelle. Parametri personalizzabili permettono agli utenti di auditare selettivamente eventi o utenti specifici. L’integrazione con gli strumenti AWS facilita l’esportazione dei log su Amazon CloudWatch per l’analisi. Queste funzionalità forniscono informazioni essenziali su chi ha accesso o ha modificato i dati, quando sono avvenute le modifiche e quali query sono state eseguite.

Configurazione dei Log di Audit Nativi

Per abilitare l’audit avanzato, segua questi passaggi:

1. Creare un Gruppo di Parametri Personalizzato per il DB Cluster

Acceda alla console Amazon RDS, scelga “Gruppi di Parametri” e crei un nuovo gruppo di parametri. Imposti la famiglia del gruppo di parametri su aurora-mysql5.7 o la versione pertinente. Fornisca un nome e una descrizione per il gruppo e salvi.

2. Associare il Gruppo di Parametri

Nella sezione “Database” della console RDS, selezioni la sua istanza Aurora e modifichi la sua configurazione. Sotto “Configurazione aggiuntiva,” assegni il gruppo di parametri personalizzato creato in precedenza e applichi le modifiche immediatamente.

3. Configurare i Parametri di Audit

Acceda alla sezione “Gruppi di Parametri”, selezioni il suo gruppo personalizzato e modifichi i parametri specifici. Attivi server_audit_logging e specifichi eventi come QUERY_DML, QUERY_DDL, CONNECT per server_audit_events. Salvi le modifiche e riavvii il database per attivare le impostazioni.

4. Verificare la Configurazione

Esegua SHOW VARIABLES LIKE ‘%server_audit%’; nel suo client MySQL per confermare che l’audit logging è attivo e che gli eventi selezionati vengono tracciati.

Esempio: Traccia delle Attività DML

Dopo aver abilitato i log di audit, esegua operazioni tipiche del database come creare un database e una tabella, inserire, aggiornare e cancellare record. Per esempio:

CREATE DATABASE audit_test;
USE audit_test;
CREATE TABLE employees (id INT, name VARCHAR(100));
INSERT INTO employees (id, name) VALUES (1, 'John Doe');
UPDATE employees SET name = 'Jane Doe' WHERE id=1;
DELETE FROM employees WHERE id=1;

Acceda alla sezione “Log” della sua istanza Aurora nella console RDS per rivedere i file di log di audit corrispondenti a queste attività.

Vantaggi dell’Audit Logging Nativo

L’audit logging nativo migliora la conformità soddisfacendo i requisiti normativi per il monitoraggio dell’accesso ai dati, rafforza la sicurezza identificando accessi non autorizzati o attività insolite, e stabilisce una traccia di audit per la responsabilità degli utenti.

Migliorare l’Audit con DataSunrise

Panoramica di DataSunrise

DataSunrise migliora la sicurezza del database offrendo una suite di strumenti avanzati:

• Audit: Registrazione completa delle attività per monitorare le interazioni del database in tempo reale, fornendo informazioni utili sul comportamento degli utenti e sui modelli di accesso.

• Sicurezza: Rilevamento delle minacce in tempo reale e risposte automatiche per mitigare i rischi. Include funzionalità come rilevamento delle anomalie e controlli di accesso dettagliati.

• Mascheramento: Opzioni di mascheramento dinamico e statico per assicurare che i dati sensibili rimangano protetti durante le operazioni, prevenendo efficacemente l’accesso non autorizzato.

• Scoperta dei Dati: Strumenti avanzati per identificare dati sensibili all’interno dei database, assicurando che le organizzazioni possano mantenere la conformità e mitigare i rischi di esposizione. Questi strumenti di scoperta possono identificare campi come informazioni di identificazione personale (PII), dettagli finanziari e altri dati regolamentati.

Capacità Avanzate

DataSunrise estende le capacità dell’audit logging nativo con un audit centralizzato, il mascheramento dei dati per proteggere le informazioni sensibili, il controllo granulare degli accessi attraverso regole di sicurezza, e la scoperta automatica dei dati sensibili.

Configurare DataSunrise per Aurora MySQL

Lanci un’istanza di DataSunrise su AWS o la installi sul suo server. Configuri le impostazioni di rete per connettersi al suo database Aurora. Acceda all’interfaccia web di DataSunrise, crei nuove politiche di audit per registrare eventi come SELECT, INSERT o DELETE, e acceda alla sezione “Audit Logs” per informazioni dettagliate. Filtri i log per tipo di evento, utente o periodo per analizzare l’attività dei dati.

Vantaggi dell’Integrazione con DataSunrise

DataSunrise semplifica la scalabilità per la gestione di più istanze Aurora, riduce lo sforzo manuale attraverso l’automazione con regole predefinite e modelli, e supporta la creazione di report per la conformità agli standard come GDPR,SOX,PCI DSS e HIPAA. Inoltre, la sua gestione centralizzata assicura un’applicazione coerente delle politiche attraverso ambienti diversi.

Conclusione

Le funzionalità nativo di storico delle attività dei dati di Amazon Aurora MySQL forniscono una solida base per tracciare e auditare le attività del database. Configurando log di audit avanzati, le organizzazioni possono migliorare la sicurezza, assicurare la conformità e mantenere la responsabilità.

DataSunrise completa questo ecosistema con audit centralizzato, mascheramento dei dati e controlli di sicurezza robusti, offrendo una soluzione completa per la protezione del database. Visiti il nostro sito web per una dimostrazione online.