TPC Benchmark
Introduzione
Quando si confrontano i diversi sistemi di gestione dei database, è importante utilizzare un metodo coerente e affidabile per valutare le loro prestazioni. Il benchmark TPC aiuta a valutare quanto bene i diversi sistemi di database performano e crescono in dimensioni. Questo articolo coprirà le nozioni di base dei benchmark TPC. Spiegherà perché sono importanti e come possono aiutare le organizzazioni a scegliere saggiamente un DBMS.
Che Cos’è il Transaction Processing Performance Council (TPC)?
Il Transaction Processing Performance Council (TPC) è un’organizzazione non profit fondata nel 1988. Il nostro obiettivo è creare standard per l’elaborazione delle transazioni e i benchmark dei database, e fornire dati sulle prestazioni accurati al settore. Il TPC è composto da importanti fornitori di computer e database, esperti del settore leader e rappresentanti accademici che collaborano per sviluppare benchmark di standard di settore.
Capire i Benchmark dei Sistemi di Gestione dei Database
Un benchmark DBMS è un test per misurare quanto bene un sistema di gestione del database performa sotto specifiche condizioni di carico di lavoro. Questi benchmark imitano situazioni della vita reale e forniscono misurazioni come transazioni per secondo, tempo di risposta e rapporto prezzo/prestazioni. Eseguendo questi benchmark, le organizzazioni possono confrontare i diversi sistemi di database e prendere decisioni informate basate sui loro requisiti specifici.
Tipi di Benchmark TPC
Il TPC offre diversi benchmark adattati a differenti scenari di carico di lavoro:
- TPC-C: Questo benchmark simula un ambiente di elaborazione delle transazioni online (OLTP), come i sistemi di inserimento e elaborazione degli ordini. Calcola quanti ordini vengono completati in un minuto e fornisce dati su transazioni per minuto e efficienza dei costi.
- TPC-H è per i sistemi di supporto decisionale. Testa quanto bene le query complesse performano con i big data. Misura la potenza e il throughput di un sistema, fornendo metriche come query per ora (QphH) e prezzo/prestazioni ($/QphH).
- TPC-DS è un benchmark simile al TPC-H. Modella aspetti di un sistema di supporto decisionale, comprese le query e la manutenzione dei dati. Fornisce metriche come query per ora (QphDS) e prezzo/prestazioni ($/QphDS).
Quando Utilizzare i Benchmark TPC
I benchmark TPC sono strumenti preziosi in vari scenari:
- Valutare nuovi sistemi di database può essere fatto eseguendo i benchmark TPC. Questi benchmark aiutano a valutare le prestazioni e la scalabilità di un nuovo DBMS. Permettono anche di confrontare con altre opzioni disponibili sul mercato.
- Confrontare diverse configurazioni: I benchmark TPC aiutano a valutare come le modifiche hardware e software influenzano le prestazioni del database. Questo aiuta a ottimizzare il sistema per carichi di lavoro specifici.
- Pianificazione della capacità include l’esecuzione dei benchmark TPC con varie dimensioni di dati e utenti concorrenti. Questo aiuta a determinare le risorse hardware e software necessarie per la crescita futura e le prestazioni.
Benchmarking dei Database NoSQL
I ricercatori hanno creato i benchmark TPC per i database tradizionali, ma possono anche essere utilizzati per valutare la velocità dei database NoSQL. I database NoSQL sono diversi e servono a scopi differenti, quindi non esiste un benchmark unico per tutti i sistemi. Alcuni fornitori di NoSQL forniscono i propri benchmark o adattano i benchmark TPC esistenti per adattarli al loro specifico modello di database.
Esempi di Risultati di Benchmark TPC
Vediamo alcuni esempi di risultati di benchmark TPC per database non raggruppati e raggruppati:
Esempio di Database Non Raggruppato
Consideriamo un benchmark TPC-C eseguito su un server di database a nodo singolo con la seguente configurazione:
- Hardware: 2x Intel Xeon E5-2699 v4 @ 2.20GHz, 512GB RAM
- Database: PostgreSQL 13
- Dataset: 5,000 magazzini
I risultati del benchmark mostrano:
- Transazioni per minuto (tpmC): 1.500.000
- Prezzo/prestazioni ($/tpmC): $0,50
Ciò mostra che il sistema di database può gestire 1,5 milioni di transazioni ogni minuto a $0,50 ciascuna.
Esempio di Database Raggruppato
Consideriamo ora un benchmark TPC-H eseguito su un database raggruppato con la seguente configurazione:
- Hardware: 8x nodi, ognuno con 2x Intel Xeon E5-2699 v4 @ 2.20GHz, 512GB RAM
- Database: Greenplum 6.0
- Dataset: 10 TB
I risultati del benchmark mostrano:
- Power@Size (QphH@10TB): 1.000.000
- Prezzo/prestazioni ($/QphH@10TB): $50
Il sistema di database raggruppato può gestire 1 milione di query in un’ora su un dataset di 10 TB. Costa $50 per query per ora in termini di prestazioni.
Conclusione
I benchmark TPC forniscono un modo standardizzato e affidabile per valutare le prestazioni e la scalabilità dei sistemi di gestione dei database. Le organizzazioni possono migliorare il processo decisionale quando scelgono un DBMS comprendendo i vari benchmark e come soddisfano i loro requisiti. Diversi tipi di benchmark possono aiutare le organizzazioni a valutare le prestazioni delle diverse opzioni di DBMS.
Comprendendo come i benchmark si applicano alle loro esigenze specifiche, le organizzazioni possono prendere decisioni più informate. Questa conoscenza può portare alla scelta di un DBMS che si adatta meglio ai requisiti dell’organizzazione. Che Lei stia valutando un database relazionale tradizionale o un sistema NoSQL, i benchmark TPC offrono preziose informazioni sulle caratteristiche prestazionali di questi sistemi.
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