Snowflake Secure View

Nell’ attuale mondo guidato dai dati, le organizzazioni gestiscono enormi quantità di informazioni sensibili. Assicurare la privacy e la sicurezza di questi dati è cruciale per mantenere la fiducia e rispettare le normative. Snowflake, una popolare piattaforma di data warehousing basata sul cloud, offre una funzionalità potente chiamata Secure View per affrontare queste preoccupazioni. In questo articolo, esploreremo le basi di Snowflake Secure View, i suoi benefici e quando dovrebbe essere utilizzato.

Che Cos’è il Snowflake View?

Prima di approfondire le Secure Views, cerchiamo di capire cos’è una View in Snowflake. Una View è una tabella virtuale che rappresenta il risultato di una query SQL. Non memorizza i dati di per sé, ma fornisce un modo per accedere e manipolare i dati da una o più tabelle sottostanti. Le Views offrono diversi vantaggi, come:

Semplificazione delle query complesse
Fornitura di un’interfaccia coerente ai dati
Abilitazione dell’astrazione dei dati e sicurezza

Introduzione a Snowflake Secure View

Snowflake Secure View porta il concetto di Views un passo avanti aggiungendo un ulteriore livello di sicurezza. Permette di creare una View che limita l’accesso ai dati sensibili basandosi su regole e condizioni predefinite. Le Secure Views sono particolarmente utili quando si tratta di informazioni sensibili come informazioni personali identificabili (PII), dati finanziari o cartelle cliniche.

Caratteristiche Chiave delle Secure Views

Sicurezza a Livello di Colonna: Le Secure Views permettono di concedere l’accesso a colonne specifiche all’interno di una tabella, assicurando che gli utenti possano vedere solo i dati autorizzati.
Sicurezza a Livello di Riga: Con le Secure Views, è possibile definire condizioni che limitano l’accesso a righe specifiche di dati basandosi sui ruoli dell’utente o altri criteri.
Mascheramento Dinamico dei Dati: Le Secure Views permettono di mascherare i dati sensibili in tempo reale, mostrando solo una parte dei dati o sostituendoli con un valore segnaposto.

Quando Utilizzare Snowflake Secure View

Le Secure Views dovrebbero essere utilizzate in scenari dove la privacy dei dati è fondamentale. Ecco alcuni esempi:

Conformità con le Normative: Se la vostra organizzazione è soggetta a normative come GDPR, HIPAA, o SOC, le Secure Views possono aiutarvi a soddisfare i requisiti controllando l’accesso ai dati sensibili.
Applicazioni Multi-Tenant: Quando si costruiscono applicazioni che servono più clienti o tenant, le Secure Views assicurano che ogni tenant possa accedere solo ai propri dati, prevenendo l’accesso non autorizzato.
Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli: Le Secure Views permettono di definire diversi livelli di accesso basati sui ruoli degli utenti. Ad esempio, un rappresentante di vendita potrebbe avere accesso alle informazioni di contatto dei clienti, mentre un analista finanziario può visualizzare le cifre di vendita.

Creare una Secure View in Snowflake

Per creare una Secure View in Snowflake, è necessario prima configurare i database, le tabelle e gli utenti necessari. Vediamo un esempio:

-- Creare un database e una tabella
CREATE DATABASE sensitive_data;
USE sensitive_data;
CREATE TABLE customers (
id INT,
name STRING,
email STRING,
credit_card STRING
);

-- Inserire dati di esempio
INSERT INTO customers VALUES
(1, 'John Doe', '[email protected]', '1234-5678-9012-3456'),
(2, 'Jane Smith', '[email protected]', '9876-5432-1098-7654');

-- Creare un utente e concedere l'accesso
CREATE USER analyst PASSWORD = 'password';
GRANT USAGE ON DATABASE sensitive_data TO ROLE analyst;
GRANT SELECT ON TABLE customers TO ROLE analyst;

-- Creare una Secure View
CREATE SECURE VIEW customer_info AS
SELECT id, name, email
FROM customers;

-- Concedere l'accesso alla Secure View
GRANT SELECT ON VIEW customer_info TO ROLE analyst;

In questo esempio, creiamo una tabella chiamata customers con informazioni sensibili come i numeri di carta di credito. Creiamo quindi un utente analyst e concediamo loro accesso al database sensitive_data e alla tabella customers.

Successivamente, creiamo una Secure View chiamata customer_info che include solo le colonne id, name e email, escludendo la colonna sensibile credit_card. Infine, concediamo all’utente analyst l’accesso alla Secure View.

Quando l’utente analyst esegue query sulla vista customer_info, vedrà solo le colonne non sensibili:

SELECT * FROM customer_info;

Risultato:

+----+------------+-------------------+
| id | name       |       email       |
+----+------------+-------------------+
| 1  | John Doe   | [email protected]  |
| 2  | Jane Smith | [email protected]  |
+----+------------+-------------------+

La colonna sensibile credit_card è nascosta in modo sicuro dall’utente.

Views Regolari vs. Secure Views

Sebbene le Views regolari e le Secure Views servano a scopi simili, ci sono differenze chiave tra di esse:

Sicurezza: Le Secure Views forniscono un ulteriore livello di sicurezza consentendo il controllo dell’accesso a livello di colonna e di riga, nonché il mascheramento dinamico dei dati. Le Views regolari non hanno queste funzionalità di sicurezza integrate.
Prestazioni: Le Secure Views possono avere prestazioni leggermente inferiori rispetto alle Views regolari a causa dei controlli di sicurezza aggiuntivi e delle operazioni di mascheramento dei dati. Tuttavia, l’impatto sulle prestazioni è generalmente trascurabile.
Flessibilità: Le Secure Views offrono maggiore flessibilità in termini di definizione delle regole di accesso e delle condizioni. Le Views regolari sono utilizzate principalmente per semplificare le query e fornire un’interfaccia coerente ai dati.

Best Practices per Utilizzare le Secure Views

Per sfruttare al meglio le Snowflake Secure Views, considerate le seguenti best practices:

Principio del Minimo Privilegio: Concedete agli utenti l’accesso solo ai dati di cui hanno bisogno per svolgere i loro compiti. Evitate di concedere permessi non necessari.
Revisione Regolare: Revisionate e aggiornate regolarmente le definizioni delle Secure Views per assicurarvi che siano in linea con le politiche di sicurezza della vostra organizzazione e le esigenze di accesso ai dati.
Monitoraggio: Abilitate il log e il monitoraggio per tracciare l’accesso alle Secure Views e rilevare eventuali attività sospette o tentativi di accesso non autorizzati.
Classificazione dei Dati: Classificate i vostri dati in base ai livelli di sensibilità e applicate configurazioni di Secure View appropriate.

Conclusione

Snowflake Secure View è uno strumento potente per proteggere i dati sensibili nel vostro data warehouse. Consentendo il controllo dell’accesso a livello di colonna e di riga, il mascheramento dinamico dei dati e regole di sicurezza flessibili, le Secure Views permettono alle organizzazioni di mantenere la privacy dei dati e conformarsi alle normative. Quando si trattano informazioni sensibili, considerate l’uso delle Secure Views per assicurarvi che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati di cui hanno bisogno.

DataSunrise offre strumenti facili da usare e flessibili per la sicurezza, l’audit e la conformità dei database. Le nostre soluzioni si integrano perfettamente con Snowflake, fornendo un ulteriore livello di sicurezza e controllo sui vostri dati sensibili. Per saperne di più su come DataSunrise può aiutarvi a proteggere l’ambiente Snowflake, richiedete una demo online con il nostro team.