DataSunrise Consegue la Certificazione AWS DevOps Competency per AWS DevSecOps e Monitoraggio, Logging e Performance

Fornire Accesso ai Dati di Produzione

Fornire Accesso ai Dati di Produzione

Oggigiorno, le aziende devono essere prudenti con i dati di produzione. Per fornire servizi e tecnologie di alta qualità ai clienti, le imprese devono sviluppare, testare e implementare modifiche senza interrompere l’esperienza degli utenti. È qui che gli sviluppatori e i tester possono richiedere l’accesso ai dati di produzione. Il motivo è che a volte i dati di test non possono coprire il problema che necessita di essere riprodotto e investigato. Inoltre, i dati di test non possono fornire informazioni corrette sulle prestazioni, la scalabilità e l’esperienza utente dell’applicazione o del sistema. Per questi scopi, alcuni dipendenti necessitano dell’accesso ai dati di produzione e la possibilità di usarli.

Quando è necessario fornire accesso ai dati di produzione, ci sono anche molte domande sui rischi e sull’accesso sicuro ad essi. Oggi parleremo del perché l’accesso ai dati di produzione è difficile, perché dovresti essere estremamente prudente e come DataSunrise può aiutarti.

Perché è così Difficile l’Accesso?

Il problema dell’accesso sicuro ai dati di produzione è diffuso. Le aziende dovrebbero sempre prendere precauzioni in caso di problemi con l’ambiente di produzione.

Innanzitutto, dobbiamo chiarire cosa sono i dati di produzione. I dati di produzione sono dati necessari per completare le attività e i processi quotidiani. Possono anche contenere dati sensibili di clienti e aziendali. Specifichiamo i problemi che puoi affrontare dando accesso ai dati di produzione.

Uno dei problemi con l’accesso ai dati di produzione è prendere misure preventive. Innanzitutto, dovresti avere una politica che regola l’accesso e l’utilizzo dei dati di produzione e dei dati sensibili nella tua azienda. Questa politica guiderà i tuoi dipendenti in un modo di accesso sicuro e utilizzo di questi dati. È importante che tutti sappiano come lavorare con essi perché questi dati possono contenere dati aziendali e dei clienti sensibili.

L’altro problema è il rischio di sicurezza. Quando i dipendenti lavorano in un ambiente non di produzione, l’effetto di una errata configurazione o vulnerabilità è basso. Ma se qualcosa accade in un ambiente di produzione, può portare a una catastrofe. Errate configurazioni e vulnerabilità in un ambiente di produzione possono portare a violazioni dei dati. E non importa se era intenzionale o no. Dovrai pagare per questo.

Un altro grosso problema dell’uso dei dati di produzione è che possono contenere dati sensibili dei clienti. Quando fornisci accesso a informazioni sensibili agli utenti non autorizzati, possono esserci problemi di conformità. Le regolamentazioni e le procedure di conformità sono create per proteggere i dati sensibili dall’accesso non autorizzato e dall’uso non intenzionale. Concedendo l’accesso a tutti, metti in pericolo i dati sensibili dei tuoi clienti, della tua azienda e la tua reputazione.

Le Principali Sfide

Le aziende di solito affrontano gli stessi problemi quando si parla di accesso ai dati di produzione. Di seguito indichiamo le principali sfide a cui prestare particolare attenzione.

  • Monitoraggio e Visibilità
    Devi sapere cosa fanno i tuoi dipendenti quando accedono ai dati di produzione. Questo ti permette di vedere chi ha accesso ai dati, cosa fanno con essi e quando. L’audit è utile anche per finalità di conformità. Ma a volte il monitoraggio può essere un processo difficile se i dati risiedono in luoghi diversi. Per ottenere una piena visibilità, puoi utilizzare strumenti di monitoraggio speciali che forniranno un quadro completo delle azioni degli utenti.
    Gli strumenti di monitoraggio e auditing consentono anche di limitare l’accesso dei dipendenti a questi dati. Grazie a ciò, puoi concedere diversi privilegi a utenti diversi.
  • Richiesta di Accesso
    A volte devi concedere un accesso temporaneo ai dati di produzione a sviluppatori o tester. Quando i dipendenti hanno accesso permanente a questi dati, puoi facilmente mascherare i dati sensibili e critici o limitare l’accesso a tali dati. Al contrario, quando devi concedere l’accesso immediatamente, non puoi organizzare correttamente l’accesso ai dati di produzione considerando l’urgenza di questa richiesta. Può causare un accesso eccessivo, quando gli utenti hanno accesso anche a dati inutili per il loro lavoro.
  • Scoperta dei Dati Sensibili
    I dati di produzione possono contenere informazioni sensibili dei clienti, segreti aziendali e proprietà intellettuale. Quando concedi l’accesso ai dati di produzione a sviluppatori o chiunque altro con privilegi limitati, dovresti sempre essere sicuro che questi dati non contengano informazioni sensibili. Molti proprietari di dati saltano questo passaggio quando forniscono l’accesso all’ambiente di produzione e gli sviluppatori possono fare con questi dati tutto ciò che vogliono. Questo è un grosso problema che può causare una violazione dei dati, intenzionale o non intenzionale. Per prevenire ciò, devi solo sapere dove risiedono i tuoi dati sensibili e mascherarli se ce ne sono nei dati di produzione.
  • Mascheramento Dinamico dei Dati
    Come abbiamo visto sopra, assicurati che non ci siano dati sensibili nei dati di produzione prima di concedere l’accesso. Poi applica il mascheramento dinamico ogni volta che i tuoi dipendenti chiedono accesso ai dati di produzione, se contengono dati sensibili. La complessità di questo metodo è che i dati di produzione possono risiedere in diversi storage e database. Applicare il mascheramento dinamico ogni volta in luoghi diversi non è un compito facile. Inoltre, è difficile tracciare ogni richiesta di accesso ai dati di produzione e applicare il mascheramento a ritmo.

Come DataSunrise Può Aiutare

DataSunrise aiuta a superare i problemi che puoi affrontare fornendo accesso ai dati di produzione.

Database Activity Monitoring ti permette di controllare completamente l’accesso ai database e ai storage, i loro singoli oggetti e le azioni degli utenti. Con la nostra soluzione, vedrai qualsiasi comportamento sospetto di qualsiasi utente. A questo scopo, DataSunrise offre un’analisi approfondita del comportamento degli utenti, audit dettagliati, rapporti visivi e tracce di audit.

Sensitive Data Discovery ti permette di trovare dati ovunque risiedano. Puoi anche cercare dati sensibili nelle immagini usando il motore di ricerca OCR e utilizzare le relazioni di tabella per trovare dati in tabelle diverse.

Dynamic Masking protegge i dati sensibili se devi concedere l’accesso al database a utenti esterni mantenendo il contenuto sensibile non esposto in tempo reale. Puoi facilmente prevenire l’esposizione ai dati di produzione grazie al mascheramento dei dati basato sui ruoli.

Tutte queste funzioni funzionano con qualsiasi cloud e qualsiasi piattaforma. L’uso è semplice e rende facile lavorare con gli strumenti di sicurezza. Prova ora per essere sicuro che i tuoi dati di produzione siano al sicuro.

Successivo

Richiesta di Accesso Self-Service

Richiesta di Accesso Self-Service

Scopri di più

Ha bisogno del nostro team di supporto?

I nostri esperti saranno lieti di rispondere alle Sue domande.

Countryx
United States
United Kingdom
France
Germany
Australia
Afghanistan
Islands
Albania
Algeria
American Samoa
Andorra
Angola
Anguilla
Antarctica
Antigua and Barbuda
Argentina
Armenia
Aruba
Austria
Azerbaijan
Bahamas
Bahrain
Bangladesh
Barbados
Belarus
Belgium
Belize
Benin
Bermuda
Bhutan
Bolivia
Bosnia and Herzegovina
Botswana
Bouvet
Brazil
British Indian Ocean Territory
Brunei Darussalam
Bulgaria
Burkina Faso
Burundi
Cambodia
Cameroon
Canada
Cape Verde
Cayman Islands
Central African Republic
Chad
Chile
China
Christmas Island
Cocos (Keeling) Islands
Colombia
Comoros
Congo, Republic of the
Congo, The Democratic Republic of the
Cook Islands
Costa Rica
Cote D'Ivoire
Croatia
Cuba
Cyprus
Czech Republic
Denmark
Djibouti
Dominica
Dominican Republic
Ecuador
Egypt
El Salvador
Equatorial Guinea
Eritrea
Estonia
Ethiopia
Falkland Islands (Malvinas)
Faroe Islands
Fiji
Finland
French Guiana
French Polynesia
French Southern Territories
Gabon
Gambia
Georgia
Ghana
Gibraltar
Greece
Greenland
Grenada
Guadeloupe
Guam
Guatemala
Guernsey
Guinea
Guinea-Bissau
Guyana
Haiti
Heard Island and Mcdonald Islands
Holy See (Vatican City State)
Honduras
Hong Kong
Hungary
Iceland
India
Indonesia
Iran, Islamic Republic Of
Iraq
Ireland
Isle of Man
Israel
Italy
Jamaica
Japan
Jersey
Jordan
Kazakhstan
Kenya
Kiribati
Korea, Democratic People's Republic of
Korea, Republic of
Kuwait
Kyrgyzstan
Lao People's Democratic Republic
Latvia
Lebanon
Lesotho
Liberia
Libyan Arab Jamahiriya
Liechtenstein
Lithuania
Luxembourg
Macao
Madagascar
Malawi
Malaysia
Maldives
Mali
Malta
Marshall Islands
Martinique
Mauritania
Mauritius
Mayotte
Mexico
Micronesia, Federated States of
Moldova, Republic of
Monaco
Mongolia
Montserrat
Morocco
Mozambique
Myanmar
Namibia
Nauru
Nepal
Netherlands
Netherlands Antilles
New Caledonia
New Zealand
Nicaragua
Niger
Nigeria
Niue
Norfolk Island
North Macedonia, Republic of
Northern Mariana Islands
Norway
Oman
Pakistan
Palau
Palestinian Territory, Occupied
Panama
Papua New Guinea
Paraguay
Peru
Philippines
Pitcairn
Poland
Portugal
Puerto Rico
Qatar
Reunion
Romania
Russian Federation
Rwanda
Saint Helena
Saint Kitts and Nevis
Saint Lucia
Saint Pierre and Miquelon
Saint Vincent and the Grenadines
Samoa
San Marino
Sao Tome and Principe
Saudi Arabia
Senegal
Serbia and Montenegro
Seychelles
Sierra Leone
Singapore
Slovakia
Slovenia
Solomon Islands
Somalia
South Africa
South Georgia and the South Sandwich Islands
Spain
Sri Lanka
Sudan
Suriname
Svalbard and Jan Mayen
Swaziland
Sweden
Switzerland
Syrian Arab Republic
Taiwan, Province of China
Tajikistan
Tanzania, United Republic of
Thailand
Timor-Leste
Togo
Tokelau
Tonga
Trinidad and Tobago
Tunisia
Turkey
Turkmenistan
Turks and Caicos Islands
Tuvalu
Uganda
Ukraine
United Arab Emirates
United States Minor Outlying Islands
Uruguay
Uzbekistan
Vanuatu
Venezuela
Viet Nam
Virgin Islands, British
Virgin Islands, U.S.
Wallis and Futuna
Western Sahara
Yemen
Zambia
Zimbabwe
Choose a topicx
Informazioni generali
Vendite
Servizio clienti e supporto tecnico
Richieste di collaborazione e alleanza
Informazioni generali:
info@datasunrise.com
Servizio clienti e supporto tecnico:
support.datasunrise.com
Richieste di collaborazione e alleanza:
partner@datasunrise.com