Mascheramento di XML e CSV Archiviati in Bucket S3
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) è un servizio di archiviazione di oggetti ospitato da Amazon che viene ampiamente utilizzato al giorno d’oggi per l’archiviazione di dati di qualsiasi struttura. Supporta numerosi casi d’uso, dall’archiviazione di file e documenti vari alla memorizzazione dei dati dei siti web fino alla conservazione dei dati per il Machine Learning e l’analisi dei Big Data.
Il formato XML è un modo comune per rappresentare dati naturalmente gerarchici o interi oggetti di business. Questi tipi di dati nella maggior parte dei casi sono la rovina dell’approccio “a tabella” e lo rendono difficile e dispendioso in termini di risorse quando si tratta di archiviare i dati nei database relazionali. È qui che S3 brilla e può fornire alle aziende una soluzione economica e sicura per archiviare tali tipi di dati. Tuttavia, è sempre bene pensare alla protezione di tali dati all’interno del bucket S3, portando la sicurezza dei dati al livello successivo. In modo che nessuno possa danneggiare la sua attività manipolando e ottenendo i suoi dati.
Con questo importante aggiornamento in DataSunrise Security può introdurre un ulteriore livello di protezione ai suoi dati archiviati nei bucket S3 applicando il Mascheramento Dinamico dei Dati. Ora è supportato per i file XML, insieme al supporto dei formati CSV e JSON, rendendolo estremamente utile per proteggere i bucket S3 utilizzati nelle sue soluzioni BI, ML e altre. Protegga i suoi dati applicando le regole di Mascheramento Dinamico, per sostituire i suoi dati al volo con i valori che definisce senza cambiare i file originali.
Le impostazioni della regola e il risultato del mascheramento XML:
<people_test>
<record>
<id>1</id>
<first_name>********</first_name>
<last_name>*****</last_name>
<email>[email protected]</email>
<gender>Male</gender>
<ip_address>181.236.58.217</ip_address>
</record>
<record>
<id>2</id>
<first_name>*******</first_name>
<last_name>******</last_name>
<email>[email protected]</email>
<gender>Male</gender>
<ip_address>201.187.144.70</ip_address>
</record>
<record>
<id>3</id>
<first_name>*******</first_name>
<last_name>****</last_name>
<email>[email protected]</email>
<gender>Female</gender>
<ip_address>113.21.227.26</ip_address>
</record>
</people_test>
Le impostazioni della regola e il risultato del mascheramento CSV:
id first_name last_name email gender ip_address * Gilfoyle ********* ***** Female ********** * Chilcotte ********* ***** Male ********** * Terrell ********* ***** Male ********** * Pearle ********* ***** Female ********** * Kits ********* ***** Male ********** * McAlpine ********* ***** Male **********
