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Codici Postali USA, Date Casuali e Date e Ore Casuali Metodi di Mascheramento Dinamico per la Conformità con HIPAA

Codici Postali USA, Date Casuali e Date e Ore Casuali Metodi di Mascheramento Dinamico per la Conformità con HIPAA

L’obiettivo principale è rendere le cose che richiedono tempo più facili e meno faticose per i nostri clienti. Qui saprà dei nostri nuovi metodi di mascheramento dinamico che possono essere utilizzati per i clienti che necessitano di conformarsi a HIPAA.

HIPAA è una delle procedure di conformità più complesse. Protegge le informazioni sensibili dei pazienti e ha Regole di Privacy e Sicurezza che devono essere seguite. DataSunrise ha già una soluzione di conformità per HIPAA. E ogni volta cerchiamo di migliorare il nostro prodotto in diversi aspetti. Nella versione 8.2 di DataSunrise, abbiamo apportato un miglioramento nel Mascheramento Dinamico dei Dati, utile per la conformità a HIPAA, specificatamente per la de-identificazione dei dati sensibili.

Una delle sezioni della Regola della Privacy fornisce lo standard per la de-identificazione delle informazioni sanitarie protette. Questa sezione contiene due metodi approvati: Determinazione Esperta e Safe Harbor. Il metodo della Determinazione Esperta riguarda l’applicazione di principi statistici o scientifici per la protezione dei dati. Ma Safe Harbor richiede la rimozione di diversi tipi di identificatori. Entrambi questi metodi garantiscono rischi minimi di identificazione individuale.

Parleremo del metodo Safe Harbor e di come DataSunrise può aiutare a de-identificare gli elementi dei dati descritti in questo metodo.

Il Metodo Safe Harbor

Il metodo Safe Harbor di de-identificazione definisce quale tipo di identificatori unici delle informazioni personali devono essere rimossi per scopi di protezione secondo la conformità con HIPAA. Le opzioni più complicate sono cambiare i codici postali e le date sotto condizioni particolari.

Come Lei può sapere, Safe Harbor richiede di implementare le modifiche nei codici postali in base al numero di persone. Se le unità geografiche formate combinando tutti i codici postali con le stesse tre cifre iniziali contengono più di 20.000 persone, Lei dovrebbe cambiare solo le ultime due cifre. Le prime tre possono rimanere le stesse.

Se le unità geografiche contengono 20.000 o meno persone, Lei dovrebbe cambiare le prime tre cifre dei codici postali insieme alle ultime due cifre.

DataSunrise fornisce un metodo di mascheramento dinamico che la aiuterà a risolvere questo problema. Con il nuovo metodo di mascheramento, Lei sarà in grado di mascherare i codici postali secondo i requisiti sopra senza alcuna azione aggiuntiva. Basta creare una regola di mascheramento dinamico e scegliere il Metodo di Mascheramento del Codice Postale USA. I numeri che devono essere cancellati saranno mascherati con valori zero. Alla fine, i dati mascherati saranno così:


select * from public.ziptable2;

 zipcolumnreal | zipcolumnmasked
---------------+-----------------
 00659         | 00600
 03602         | 00000
 00544         | 00500
 63013         | 63000

Un altro requisito del Safe Harbor è che Lei deve rimuovere tutti gli elementi dei dati ad eccezione dell’anno in cui queste informazioni possono essere associate all’individuo. Può esserci un data di nascita, data di ammissione, data di dimissione e altre. Se l’individuo ha più di 89 anni, tutti i dati inclusi l’anno dovrebbero essere modificati al livello di 90 anni, indipendentemente dal fatto che l’individuo possa essere più vecchio di così.

Abbiamo implementato due diversi metodi di mascheramento dinamico per risolvere questi problemi. Il primo è Data Casuale con Anno Costante:


select * from public.datetable2;

 datecolumnreal | datecolumnmasked
----------------+------------------
 1989-01-08     | 1989-08-25
 1920-01-08     | 1932-09-22
 2010-09-25     | 2010-07-14
 2005-12-21     | 2005-04-08
 2002-11-06     | 2002-05-07

Il secondo è Data e Ora Casuale con Anno Costante:


select * from public.datetimetable;

      datetimecolumnreal       |     datetimecolumnmasked
-------------------------------+-------------------------------
 1989-01-21 06:50:48.552538-08 | 1989-10-22 03:08:28.887081-07
 2016-09-27 11:49:23.133797-07 | 2016-08-09 01:20:38.652411-07
 1989-06-07 10:28:28.159594-07 | 1989-05-31 12:29:09.773088-07

Quindi, con l’aiuto di DataSunrise, Lei sarà in grado di nascondere dati sensibili secondo il metodo Safe Harbor senza azioni, tempo e risorse aggiuntive. Provi questi nuovi metodi di mascheramento dinamico e rimanga conforme alle procedure di conformità nazionali e internazionali.

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