Potenziale della Generazione di Dati Sintetici
Nell’odierno mondo guidato dai dati, c’è una crescente domanda di set di dati diversificati per vari scopi come test, formazione e sviluppo. Tuttavia, ottenere dati reali comporta sfide come preoccupazioni sulla privacy, problemi di disponibilità dei dati e restrizioni normative. La generazione di dati sintetici offre una soluzione a queste sfide creando dati artificiali che imitano le caratteristiche dei dati reali senza compromettere la privacy o la sicurezza. In questo articolo, esamineremo più da vicino i dati sintetici e la funzione di Generatore di Dati Sintetici fornita da DataSunrise.
Comprendere i Dati Sintetici
I Dati Sintetici sono dati generati artificialmente che somigliano ai dati del mondo reale in termini di proprietà statistiche, schemi e strutture. Non contengono però alcuna informazione reale su individui o entità. Sono creati utilizzando algoritmi e modelli matematici per mantenere l’autenticità evitando i rischi associati alla gestione di dati sensibili.
In termini più semplici, i dati sintetici sono come una replica virtuale delle informazioni reali. Invece di utilizzare dati sensibili reali, i dati sintetici forniscono un’alternativa sicura per test, formazione di modelli di IA o esecuzione di simulazioni senza esporre alcun dato personale reale.
Applicazioni dei Dati Sintetici
I dati sintetici trovano un’ampia gamma di applicazioni in diversi domini e per vari scopi. Le aziende, evitando dati reali soggetti a potenziali violazioni, si rivolgono sempre di più ai dati sintetici per accelerare la creazione di set di dati fittizi. Ecco alcune applicazioni fondamentali:
- Test di Privacy e Sicurezza dei Dati
- Formazione di Modelli di Machine Learning
- Sviluppo e Test del Software
- Analitica Sanitaria
I dati sintetici sono utilizzati per valutare i sistemi di sicurezza delle organizzazioni, soprattutto in settori come finanza, sanità e legale, senza esporre informazioni sensibili reali.
In vari settori si utilizzano sempre più dati sintetici per formare modelli di machine learning senza compromettere la privacy dei dati reali.
I dati sintetici sono utili nello sviluppo del software fornendo set di dati realistici per creare e valutare applicazioni, specialmente in settori come le telecomunicazioni.
I dati sintetici consentono a ricercatori e scienziati dei dati di condurre studi ed esperimenti nel settore sanitario senza violare la riservatezza dei pazienti.
Generazione di Dati Sintetici con DataSunrise
DataSunrise offre una funzione di Generazione di Dati Sintetici che imita accuratamente i dati reali. Può essere utilizzata per vari scopi aziendali, dallo sviluppo e test al miglioramento degli algoritmi di machine learning.
Ad esempio, se è necessario generare dati casuali dal team di vendita che includono email, date, orari, numeri di carte di credito e ID per l’analisi statistica, si possono usare dati sintetici invece di quelli reali per proteggere la privacy, specialmente nei settori che trattano informazioni sensibili come sanità o finanza.
Necessiti di generare nuovi dati invece di quelli che hai. Creiamo un set di dati sintetici con DataSunrise.
Vai su Configurazione – Compiti Periodici. Clicca su +Nuovo Compito.
Immagine 1. Compiti Periodici
Nella sezione Impostazioni Generali imposta il nome del tuo Compito Periodico, seleziona il tipo di compito – Generazione di Dati Sintetici -, e su quale server avviarlo. Nella sezione Generazione di Dati Sintetici seleziona l’istanza del database.
Immagine 2. Impostazioni Generali
Successivamente, nella sezione Tabelle Generate seleziona le caselle di controllo necessarie (abbiamo abilitato solo la casella di controllo per Tabella Destinazione Vuota e Salta Generazione della Tabella in Caso di Errore).
Qui, clicca su +Seleziona. Verrà visualizzata una finestra per selezionare gli oggetti del database di cui hai bisogno. Seleziona un database, schema, tabella e colonna per cui saranno generati i dati sintetici. Dopo aver selezionato tutto, clicca su Salva.
Immagine 3. Selezione degli Oggetti del Database
Dopo di che, vedrai i generatori forniti e Esempi di Valori per ciascun oggetto. Nella colonna Tutti i Generatori, puoi selezionare o creare il generatore necessario.
Immagine 4. Selezione dei Generatori di Dati
Nella sezione Risultati di Esempio, vediamo l’elenco dei dati generati. Dopo aver completato tutto, clicca su Applica o Salva.
Immagine 5. Esempio di Set di Dati Generati
Inoltre, se vuoi creare il tuo generatore specifico, vai su Configurazione – Generatori, e clicca su +Crea Generatore. Lì potrai selezionare un tipo di generatore e specificare i suoi parametri. Clicca su Salva e potrai applicare il tuo generatore nel Compito di Generazione di Dati Sintetici.
Immagine 6. Creazione del Generatore
La generazione di dati sintetici è semplice e facile.
Conclusione
DataSunrise semplifica questo processo, rendendo facile integrare i dati sintetici in vari flussi di lavoro.
Inoltre, è essenziale notare che, sebbene i dati sintetici offrano molti vantaggi, è cruciale validarne l’efficacia e l’affidabilità. Le organizzazioni devono assicurarsi che i dati sintetici rappresentino accuratamente la distribuzione dei dati reali e mantengano le necessarie relazioni e dipendenze.
La Generazione di Dati Sintetici fornisce una soluzione preziosa per le organizzazioni che desiderano lavorare con dati realistici salvaguardando le preoccupazioni di privacy e sicurezza. Con la funzione di Generazione di Dati Sintetici di DataSunrise, le organizzazioni possono navigare con fiducia nel panorama dei dati e sfruttare la potenza dei dati sintetici per le loro esigenze aziendali.
