Scoperta di Dati Sensibili per il Formato File Parquet
La Scoperta di Dati Sensibili di DataSunrise è disponibile per il formato file Parquet per una rapida ricerca, classificazione e gestione dei dati. Parquet è un formato di file open source che memorizza strutture dati annidate in formato colonnare. Questo approccio ha diversi vantaggi, ad esempio, se le query devono leggere colonne specifiche da una tabella grande. Parquet ottimizza l’archiviazione dei dati, salva e comprime i dati più rapidamente ed efficientemente, risparmiando spazio su disco.
Grazie a questi vantaggi e flessibilità, Parquet è spesso utilizzato per l’archiviazione permanente e temporanea dei dati, per l’importazione ed esportazione da varie fonti, e il trasferimento dei dati tra diverse applicazioni e servizi. Ogni anno la quantità di tali dati aumenta rapidamente. Con il loro aumento, i software per l’analisi e la protezione dei dati, come il data warehouse Apache Hive e il servizio di query interattivo Amazon Athena, stanno diventando più diffusi. Consente di analizzare grandi set di dati in archiviazione distribuita utilizzando SQL.
La versione 7.3 di DataSunrise supporta il formato file Parquet, insieme a CSV, XML, JSON e file di testo non strutturati durante l’esecuzione della Scoperta di Dati Sensibili nei bucket AWS S3.
La ricerca dei dati viene effettuata attraverso un insieme di filtri predefiniti che possono essere personalizzati. Per impostazione predefinita, i filtri sono configurati per trovare i seguenti tipi di dati:
- Date;
- E-mail;
- Finanziari (codici, numeri di carte di credito, codici PIN, ecc.);
- Geografici (nomi di città, paesi, codici postali, ecc.);
- Medici (ricerca di cartelle cliniche);
- Nomi;
- Numeri (numeri di conto, certificati, targhe, ecc.);
- Numero di Previdenza Sociale;
- Telefono/Fax.
La ricerca e l’analisi dei dati nei tuoi archivi di dati ti assicura di individuare in tempo i dati sensibili in Amazon S3, rapidamente e senza sforzo. Con DataSunrise puoi essere certo che i tuoi dati siano completamente protetti dalla perdita di dati.
