Non è necessario duplicare il database di origine, eliminando il bisogno di hardware aggiuntivo, licenze software e costi di configurazione associati all’impostazione e alla manutenzione di un ambiente di database separato per le applicazioni.
Non è necessaria una quantità aggiuntiva di spazio di archiviazione, evitando la necessità di capacità del disco extra, sistemi di archiviazione o allocazione di spazio di archiviazione Cloud. Questo conserva le risorse e previene l’espansione inutile dell’infrastruttura di archiviazione dei dati, portando a un utilizzo più efficiente dei sistemi esistenti e a una riduzione dei costi di gestione dell’archiviazione in corso.
Non sono necessarie modifiche al database o alle applicazioni, preservando l’integrità dei sistemi esistenti ed eliminando la necessità di cambiamenti di codice dispendiosi in termini di tempo o ristrutturazioni del database. Questo approccio minimizza le interruzioni ai flussi di lavoro attuali.
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Scarica GratisProteggere informazioni sensibili se ha bisogno di dare accesso al database ad alcuni utenti di terze parti mantenendo il contenuto sensibile non esposto. Con il Mascheramento Dinamico dei Dati, gli utenti possono lavorare con il suo database live senza ottenere accesso ai dati sensibili che contiene.
- Nello sviluppo e nei test delle applicazioni
- Per analisi e statistiche
- Per progetti di outsourcing e offshoring
Alta Prestazione Mascheramento Dinamico dei Dati
- Protegge i dati sensibili offuscando e crittografando i risultati delle query al volo
- Supporta un gran numero di database relazionali sia on-prem che in clouds
- Uno strumento per limitare l’esposizione dei dati sensibili sia per gli utenti regolari che per gli amministratori di database
- Offuscamento dinamico dei dati sensibili nelle risposte del database
- Politiche di mascheramento flessibili e molteplici algoritmi di mascheramento dei dati
- Implementazioni non invasive con DataSunrise Security Proxy
- Mascheramento dinamico dei dati filtrato da utenti del database, utenti OS, utenti delle applicazioni

Database e piattaforme supportate:
SQL e NoSQL, in Cloud e on-Premises
Specifiche
Descrizione
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB