DataSunrise Masking per PostgreSQL
DataSunrise Masking per PostgreSQL trasforma i dati aziendali sensibili in valori realistici ma inautentici, permettendo agli utenti di lavorare con i dati mentre proteggono le informazioni sensibili originali.
DataSunrise fornisce strumenti di mascheramento dei dati di PostgreSQL proteggendo efficacemente contro le perdite di dati sensibili. A volte un’organizzazione deve ingaggiare sviluppatori e tester esterni. Gli strumenti di mascheramento dei dati di PostgreSQL possono essere utilizzati per evitare violazioni dei dati sostituendo i dati reali dalle colonne selezionate. Allo stesso tempo, DataSunrise mantiene la struttura dei dati originali. Il nostro prodotto utilizza gli stessi algoritmi per il mascheramento dinamico e statico dei dati, ma le funzionalità hanno alcune differenze nel modo in cui vengono utilizzate.
Per eseguire il mascheramento statico dei dati, DataSunrise crea una copia del database PostgreSQL e maschera le colonne selezionate secondo regole preimpostate. Non c’è modo di recuperare i dati originali dai dati mascherati staticamente, ma può fornire una via di fuga per una violazione quando i dati vengono estratti dal database. Inoltre, è in ritardo rispetto ai dati effettivi, quindi potrebbe esserci bisogno di aggiornare i dati quotidianamente.
Il mascheramento dinamico dei dati viene eseguito al momento della richiesta, in modo che i dati non lascino il database. La funzionalità di mascheramento dei dati di PostgreSQL intercetta la query e la modifica secondo le regole di mascheramento preimpostate, così il richiedente riceverà i dati mascherati.
Come viene eseguito il mascheramento dei dati di PostgreSQL
Le dimostreremo la funzionalità di mascheramento dinamico dei dati con l’esempio della seguente tabella.
Per mascherare i dati, dobbiamo configurare le regole di mascheramento:
- Creare una nuova regola e selezionare il database di destinazione.
- Selezionare le colonne contenenti dati sensibili.
- Selezionare gruppi di utenti del database o indirizzi IP per i quali le query verranno elaborate.
- Selezionare un modello di mascheramento (ci sono molti modelli per mascherare vari tipi di dati).
Qui sopra può vedere la risposta quando tentiamo di accedere nuovamente alla tabella.
La soluzione di mascheramento dei dati di PostgreSQL di DataSunrise è scalabile e altamente utile per la sicurezza del database e per scopi di gestione degli accessi.