Supported Databases
scoperta-di-dati-sensibili
**Regole Addizionali:**
**Modelli di Audit:**
– “Audit dei Dati per [db_name]” → “Audit dei Dati per [Db_name]”
– “Audit del Database per [db_name]” → “Audit del Database per [Db_name]”
– “[db_name] Audit Trail” → “Traccia di Audit di [Db_name]”
– “[db_name] Data Audit Trail” → “Traccia di Audit dei Dati di [Db_name]”
– “[db_name] Data Activity History” → “Storico delle Attività dei Dati di [Db_name]”
– “[db_name] Database Activity History” → “Storico delle Attività del Database di [Db_name]”
**Protezione dei Dati:**
– “Mascheramento Dinamico dei Dati” → “Mascheramento Dinamico dei Dati”
– “Mascheramento Statico dei Dati” → “Mascheramento Statico dei Dati”
**Infrastruttura & Installazione:**
– “Proxy di Database” → “Proxy di Database”
– “[Product] Proxy di Database” → “[Product] Proxy di Database”
– “Installare DataSunrise dal Repository [Type]” → “Installare DataSunrise dal Repository [Type]”
**Contenuto Informativo:**
– “Che Cos’è il [Topic]?” → “Che Cos’è il [Topic]?”
– “Minacce nel Database” → “Minacce nel Database”
– “Sicurezza nel Database” → “Sicurezza nel Database”
**Notizie & Messaggi di Sistema:**
– “Digest Sicurezza Database – [Month] [Year]” → “Digest Sicurezza Database – [Month] [Year]”
– “[Company] Sponsorizza [Event] [Year]” → “[Company] Sponsorizza [Event] [Year]”
– “Grazie per il Download” → “Grazie per il Download”
– “Grazie per il Feedback” → “Grazie per il Feedback”
**Regole Generali:**
– Usare il tono formale (“Lei”) e la corretta capitalizzazione italiana
– Mantenere i termini tecnici in inglese (es. “SQL injection,” “Cloud”)
– Usare “per la” nelle frasi di sicurezza, “reti informatiche” per “computer networks”
– Preferire “specifici” a “determinati”
– Il testo dei pulsanti deve essere imperativo: “Scarica,” “Invia”
– Mai tradurre i nomi di prodotti o database
– Usare “in linea con” per conformità agli standard.
“`
1. Select Product Type
Activity-Monitoringx
Activity-Monitoring
Database Firewall
Data Masking
Performance Monitoring
Sensitive Data Discovery
2. Select Supported Databases
oraclex
oracle
ms sql server
postgres
my sql
ibm db2
ibm db2 big
greenplum
amazon redshift
ms sql azure
google cloud sql
mongo db
maria db
vertica
teradata
sap hana
netezza
apache hive
percona server mysql
heroku postgres
apache cassandra
impala
amazon dynamo db
amazon athena
sybase
snowflake
elasticsearch
amazon-document db