Rilevamento dei Dati Sensibili per Amazon OpenSearch
Lo strumento di Data Discovery di DataSunrise ti permette di cercare informazioni sensibili tra i database di Amazon OpenSearch. Ti consente di mantenere piena visibilità sui dati che possiedi e di implementare appropriate misure di sicurezza per essi. Grazie a Data Discovery sarai sicuro che i tuoi dati sono protetti e conformi a diverse leggi e regolamenti come SOX, HIPAA, GDPR e altri.
Per costruire un sistema di sicurezza completo, le aziende devono sapere dove risiedono i dati confidenziali e regolamentati. Scoprire i dati sensibili è una misura fondamentale per ogni azienda perché bisogna sapere cosa e dove proteggere.

Il rilevatore di dati di Amazon OpenSearch di DataSunrise identifica e localizza informazioni sensibili per proteggerle. Dopo la ricerca, gli amministratori possono facilmente creare e applicare regole di sicurezza per specifici oggetti contenenti dati sensibili. Il motore di ricerca si basa sulla rilevazione di corrispondenze con espressioni regolari per i nomi delle colonne e il contenuto delle colonne. Per facilitare il processo di rilevamento, vi sono categorie predefinite di dati:
- Date
- Financial (codici PIN, numeri di carte di credito, ecc.)
- Medici
- Numeri di Sicurezza Sociale
- Telefono/Fax, e altri
Inoltre, puoi creare e modificare i tuoi filtri di ricerca. Dopo che i dati sensibili sono stati trovati e identificati, l’amministratore può applicare le seguenti regole di sicurezza:
- Una regola di audit che aiuta a monitorare le operazioni e le transazioni con i dati.
- Una regola di mascheramento che permette di offuscare i dati dinamicamente.
- Una regola di sicurezza (firewall) che controlla l’accesso ai dati.
Data Discovery per Amazon OpenSearch ti permette di localizzare facilmente i dati sensibili ovunque risiedano. Dopo aver applicato le regole configurate in precedenza, puoi monitorare e proteggere i dati sensibili. Ti consente di dimostrare la conformità alle normative nazionali e internazionali sulla protezione dei dati.